第一部分：单选题的基本解题方法
1.演绎法：从题设出发，沿用惯例思想利用相关的概念、性质、定律等，经由直接
的推断、演算，获取准确结论。
适应对象：对于围绕基本概念设置的难题，或备选项为值为数值的形式或特定运算规律形式或 条件为特定运算形式，一般使用演绎法。
个人见解：此方法应当是使用最多，而且所有难题均能通过此方式解出，应当侧重对基本概念和定律记忆和运用。
2.图解法：是指依据条件绘制待研究问题的几何图形，进而借助几何图形的直观，
“观察”出正确选择。
适应对象：对于条件具有显著几何意义的难题：例如五性：对称性，奇偶性，周期性，凹凸性， 单调性或平面图形面积，空间立体体积等，一般使用图解法。
个人见解：相信大家一定喜欢这种解题方式，制图直观，简单，但应注意图形的准确，一丝微小的概念误差可能导致图形错误。
3.赋值法：是指使用满足条件的“具体值”，包含数值、矩阵、函数以及几何图形，通过
推理演算，获取正确选择。
适应对象：对于条件中有……对任意……，必……特征的题目，或选择为抽象的函数形式 结果，可以使用赋值法。
个人见解：赋值法应当说是一种特殊，且最快速的办法，遗憾的是适应范围较小， 所以大家在使用此方式时，务必要留心使用条件，不要遇见什么难题都赋予具体值。
4．排除法：从题设出发，或利用演绎法排除错误，或利用赋值法排除错误，从而得出正
确结论。
适应对象：理论性较强，选择较抽象，且不易论证的题目。
个人见解：根据我的观察有些不选择题，尤其是理论性的选择题，有些不答案是相互矛盾的， 也就是说二者之中必与一对，因而建议大家在遇到这种难题时“聪明”些。
5．逆推法：将备选逐渐代入题设条件的办法。
适应对象：备选为具体数值结果，且题干中包含合适的验证条件。
个人见解：此方法对有些难题来说还是比较好用的，缺点就是如果正确的选择放在Ａ还好，
如果放在Ｄ，可能会浪费些时间了。
第二部分:考研权威文登语录(适用单选题)
语录1：只要遇到向量线性关联性问题，就要想到考察由其构筑的齐次线性方程组
有无非零解，只要遇到某个向量是否可以由一定向量组线性表示问题，就要想到考察由其构筑的非齐
次方程组有无解。
语录2：只要遇到无穷小比较或∞.0型未定式极限问题；或通项中包含“反对三
指”函数关系の数项级数的敛散性问题，就要想到利用等价无穷小替代或皮亚诺型余项的泰 勒公式求解。注：“反对三指”：反三角函数，对数函数，三角函数，指数函数。
个人说明：大家应该牢记基本函数的泰勒公式，一般展开到三阶就可以了。此外特提供不常见的三个重要展开式：
arcsinx=x+x^3/3!+o(x^3) 注：此公式后项无此规律！
tanx=x+x^3+o(x^3) 注：此公式后项无此规律！
arctanx=x-x^3+o(x^3)
例：当 x->0 时，x-arcsinx 是的__无穷小，根据 arcsinx 的泰勒公式，可以轻松得到为
同阶不等价无穷小。求极限十法
语录3：无穷比无穷型未定式极限值取决于分子，分母最大幂次无穷大项之比，0比
0 型未定式极限值取决于分子，分母最低阶无穷小项之比。
语录4：只要遇到由积分上限函数确定的无穷小的阶问题，则想到：
① 积分上限变量与被积函数的无穷小小因子可以使用等价无穷小替代之。
② 两个由积分上限函数确定的无穷小小，若其积分上限无穷小同阶，则其阶取决于被
积函数无穷小的阶；若被积函数无穷小小同阶或都不是无穷小，则其阶取决于积分上限无穷小
的阶。
语录5：由“你导我不导减去我导你不导”应该想到“你我”做商的函数的导数的分子。
注：你－f(x)，我－g(x)。“你导我不导减去我导你不导”即 f(x)/g(x)的导数的分子！
语录6：只要遇到积分区间关于原对称的定积分问题，就要想到率先考察被积函数或
其代数和的每一部分是否具有奇偶性。
语录7：①只要遇到类似B=AC形式的条件问题，就要想到考察乘积因子中有无
可逆矩阵，以此获得Ｂ与Ａ或Ｂ与Ｃ的秩的关系，进而探究Ｂ与Ａ或Ｂ与Ｃ的行（列）向量
组的线性关联性的关系，或以Ｂ与Ａ或Ｂ与Ｃ为系数矩阵的齐次线性方程组的解的关系。
② 越乘秩越小
③ 灵活运用单位矩阵的方法：招之即来，挥之即去。
语录8：只要遇到题干条件或备选中中有f(-x),-f(x),-f(-x)等，就要想到利图形对称
性求解。
语录9：只要遇到对积分上限函数求导问题，就要想到被积函数中是否混杂着求导变
量（隐含或显含）若显含时，即被积函数为求导变量函数与积分变量函数乘积（或代数
和）若隐含时，则必须作第二类换元法，把求导变量从被积函数中“挖掘”出来，其出路只有
两条：一是显含在被积函数中，二是跑到积分限上。
语录10：只要遇到抽象矩阵求导问题或矩阵方程问题，就要想到利用ＡＢ＝Ｅ，即若ＡＢ
＝Ｅ（Ａ，Ｂ为方阵），则Ａ，Ｂ均可逆，且Ａ的反矩阵＝Ｂ，Ｂ的反矩阵＝Ａ。
语录11：①相关组加向量仍相关
②无关组减向量仍无关