特斯拉的超级计算机项目迈出了重要一步。近期，他们在海外社交媒体平台上注册了“Tesla AI”账号，该账号发布有关人工智能和机器人的内容，并透露 Dojo 超级计算机将于 7 月正式投入使用。
特斯拉于 2021 年公布了 Dojo 超级计算机的宏伟计划，这是一个旨在处理大量人工智能任务，例如视频处理和复杂模型训练的强大计算中心。它最初设计为处理大量视频数据，加速特斯拉的 Autopilot 和全自动驾驶（FSD）系统，同时还将为其人形机器人 Optimus 提供算力。
此前，特斯拉已经拥有了基于英伟达 GPU 的大型超级计算机，它是世界上性能最强的超级计算机集群之一。新的 Dojo 超级计算机对特斯拉来说意味着更大的飞跃，因为这台定制计算机采用由特斯拉自行设计的芯片和基础设施。
随着时间的推移，特斯拉将继续扩大 Dojo 的规模，直到 2024 年初该集群成为世界上最强大的超级计算机集群之一。Dojo 由 120 个训练模块组成，每个模块内置 3000 个 D1 芯片，总共超过一百万个训练节点，总计算力达到 1.1 EFLOP（每秒千万亿次浮点运算）。
特斯拉首席工程师 Tim Zaman 表示，他们的计算集群空闲时间仅为 0.3%，其中 84% 的时间都在处理高优先级任务。他们迫切需要更多的计算资源，而 Dojo 将在这个方面发挥至关重要的作用。
除了自有的超级计算机，特斯拉在人工智能领域还取得了其他重大突破。他们已经在客户汽车中部署了多模态神经网络，该网络能够接收任何形式的数据，包括摄像头视频、地图、导航、IMU（惯性测量单元）、GPS 等。这使特斯拉的计算系统能够执行诸如预测障碍物之类的复杂任务。
特斯拉还致力于构建视觉基础模型，这将成为汽车和 Optimus 的大脑，提供强大的图像识别和处理能力。这些模型将从大量的实际驾驶场景中学习和训练，例如夜间、隧道、小巷、田野、高速公路以及各种不同的障碍物情况。
这些都建立在强大算力的基础上。随着汽车智能化的持续提升，特别是自动驾驶的重要性不断凸显，越来越多的汽车公司也像特斯拉一样，建设自己的超级计算中心，开启了算力竞争。
去年 8 月，小鹏汽车在阿里云智能计算平台的基础上，在乌兰察布建立了自动驾驶智算中心“扶摇”，专门用于自动驾驶模型训练，算力可达 600 PFLOPS（每秒浮点运算 60 亿亿次）。据悉，理想汽车近日也计划在山西建设智算中心，向合作伙伴火山引擎购买了 300 多台英伟达服务器算力公有云服务，预计将于三季度交付完成。
传统汽车公司方面，长城汽车旗下的毫末智行今年 1 月发布了与火山引擎合作的“雪湖·绿洲”智算中心，算力达 670 PFLOPS；吉利汽车紧随其后，在 2 月份与阿里云在浙江湖州成立了星睿智算中心，计算能力达到 810 PFLOPS。
汽车行业正面临关键转型期，从产品、产业链到价值结构都在发生改变。数字化升级、智能化、网联化发展以及大数据处理成为行业的新焦点，这也为汽车云提供了增长潜力。
根据沙利文联合头豹市场研究发布的《2022 年中国汽车云市场追踪报告》数据，2021 年中国汽车云行业市场规模为 335.2 亿元，预计到 2026 年持续增长超 800 亿元。2025 年中国智能网联系统装配率预计将达到 83%，全球 L1 至 L5 级自动驾驶汽车出货量预计达 5425 万辆。
显然，需求带来的巨大市场前景，无论对汽车公司还是云服务提供商来说，都不会轻易放弃这部分市场。