信息流的魔力：从Feed流设计看内容平台的“粘人”之道
你是否也曾沉迷于微博、知乎、今日头条，在这些App上花费了大量时间？究竟是什么样的魔力让我们如此着迷？让我们从Feed流设计的角度一探究竟。
打开手机，微博、知乎、今日头条、微信朋友圈……充斥着我们的碎片时间。这些社交和资讯类App，无一例外都使用了Feed流设计，通过不断更新的海量信息，将我们牢牢吸引。
什么是Feed流？
Feed，起源于早期的RSS，是一种持续向用户呈现内容的方式。用户可以订阅感兴趣的来源，获取最新的内容更新。
2006年，Facebook重新定义了Feed，推出了News Feed，也就是我们今天广泛使用的信息流模式。它有以下特点：
订阅对象从内容源变成了内容创造者： 你可以关注感兴趣的人或团体，而不是单纯订阅网站或栏目。
内容呈现更加个性化: 除了订阅内容，你还会看到热门推荐、广告等个性化推荐内容。
告别时间线排序，智能算法推荐更懂你： News Feed不再严格按照时间顺序排列，而是采用智能算法，根据你的兴趣和行为推荐内容，让你更容易找到自己感兴趣的信息。
新一代Feed流，无需主动搜索，就能获取源源不断的新鲜内容，这也是它让人欲罢不能的原因。
Feed流的常见模式
Feed流主要有三种模式：
推（Push）： 内容生产者发布内容后，系统自动将内容推送给所有粉丝。
拉（Pull）： 用户刷新页面时，系统根据用户的关注列表，拉取最新的内容。
推拉结合（Hybrid）： 结合了推和拉两种模式的优点，例如：
在线推，离线拉： 内容生产者发布内容后，只推送给在线粉丝，离线粉丝上线后自行拉取。
定时推，离线拉： 内容生产者发布内容后，系统定时将内容推送到粉丝的动态列表中。
以微博为例：
1. 推模式： 用户发布微博后，系统会为该用户的每个粉丝插入一条Feed。但对于拥有大量粉丝的大V来说，这种方式会带来巨大的存储和计算成本。
2. 拉模式： 用户刷新微博时，系统会根据用户的关注列表，检索并拉取最新的微博内容。但如果用户关注了大量的人，查询关注列表也会带来很大的成本。
3. 推拉结合模式：
智能排序是Feed流的核心，它基于趋势、热度、用户行为、编辑推荐等多种因素，通过算法模型预测用户喜好，将用户最可能感兴趣的内容排在前面。
从Feed流设计看平台策略
不同的平台，不同的Feed流设计，背后是不同的产品定位和用户需求。
1. 微信朋友圈：
Timeline时间线模式： 以时间顺序展示好友动态，强调社交关系和真实性。
私密性强： 主要用于熟人社交，用户关注的不是内容本身，而是好友的近况。
广告相对生硬： 广告形式较为传统，用户容易识别。
2. 新浪微博：
产品定位： 基于兴趣的社交媒体平台，主打实时资讯和热点事件。
用户需求： 大V用户注重影响力变现，普通用户寻求娱乐和社交。
首页设计： 将“热门”板块与“关注”并列，方便用户获取热点资讯。
Feed流设计是内容平台吸引用户、留住用户的重要手段。 通过分析不同平台的Feed流设计，我们可以更好地理解平台的运营策略和用户需求。
对微博和知乎产品设计的分析与思考
本文将对微博和知乎的产品设计进行分析，并提出一些优化建议。
一、微博
1. 界面布局与功能
相机入口:
将相机icon放置于左侧，方便用户单手操作，更符合用户的使用习惯，有利于捕捉瞬间。
打车功能:
接入打车功能，方便用户在使用微博过程中无缝切换生活服务，体现了微博对用户“随时随地”的生活化服务理念。
信息流刷新机制:
一次刷新15-30条内容，符合用户浏览习惯。但3天的未读池时效，导致Timeline较为混乱，建议优化算法，提高信息流的相关性和时效性。
直播推荐:
直播推荐信息缺乏对主播和内容的介绍，建议添加相关信息，方便用户选择。
智能排序算法:
采用智能排序算法，提升优质内容曝光率，但同时也要兼顾时间线顺序，避免信息混乱。
2. 内容生态与用户行为
微博用户原创内容比例较低，大部分用户倾向于互动和转发。平台需要鼓励用户创作优质内容，并优化内容分发机制，提升用户体验。
二、知乎
1. 产品定位与用户需求
知乎定位为社会化问答社区和知识付费电商，目标用户是25-35岁的各行各业从业人员，满足用户学习知识、获取信息、建立社交关系等需求。
2. 首页设计与功能分析
界面布局:
顶部操作栏、内容区域、底部导航栏结构清晰，方便用户操作。
搜索功能:
搜索栏置顶，方便用户快速查找问题和答案。
私信功能:
私信功能位于搜索栏右侧，方便用户与关注者、答主进行私下交流。
提问功能:
提问功能突出，方便用户发起问题。但邀请回答功能建议优化，增加用户领域标签，提高推荐精准度。
3. 产品优化建议
微博：
优化信息流算法，提升信息相关性和时效性，减少用户的时间成本。
鼓励用户创作优质内容， 完善内容激励机制。
知乎：
优化邀请回答功能，提高推荐精准度。
丰富知识付费产品类型，满足用户多样化需求。
大幅修改的内容：
第二个标签是 回答，可由专业人士回答搜索问题，回答依次分为 推荐、最新、热门、邀请 四种类别。其中，推荐 和 最新 类别需要关联擅长标签。热门 问题涵盖广泛，而个人领域毕竟有限，可能会翻阅大量内容也难找到能回答的问题。若从上往下搜索的问题要回答，则需进行搜索、进入话题、点击问题标题、添加回答四个步骤，层级稍显复杂。建议将搜索栏分为 搜问题 和 搜回答。在选择 搜回答 时，搜索列表中将展示回答标签。
第三个标签是 分享。这里的分享意指分享经验，图标采用 笔和纸，但图标和标签容易与其他社交软件混淆。之前这里名为 写文章，或因语意和排版经过调整，建议改进此部分，使用 一支笔 作为图标，或将 分享 改为 写作。
来自关注的话题、热门话题、关注的人的动态、自家产品推广、原生广告。在广告方面，知乎给人的感觉比微博更为自然。
多次刷新后 热门问题 依然置顶，对于未关注且无兴趣的话题，用户会反复接收信息而产生反感情绪，幸好可以屏蔽，且可屏蔽相同规则内容。对于误触用户，容错性较高，可撤销操作。
在内容中设置有 上次看到这里，点击更新 功能，但这并非真正定位到上次阅读的地方，而是停留在刷新后的第十条。考虑到大部分用户利用碎片时间阅读，归因于中途流失率较高，适合设置此类标记。网易新闻等资讯类产品均有此项设置。
对于此功能，我持怀疑态度，因智能 feed 通常会推荐热门和广告，而热门范围通常较为广泛，在这十条内容中，有多少是被匆匆浏览便不再关注的？若属重要内容，是否能够记住关键词？
此标签还有促使用户刷新的含义，刷新后，之前阅读的内容便会不断下移，这才是真正导致难以重新寻获。
产品定位
Slogan：你关心的，才是头条 。
今日头条是一个基于人工智能分析，根据用户需求推荐信息的新闻 APP。对于消费者而言，绝大多数人都有利用碎片时间快速获取个性化信息的需要，新闻的来源和报道内容存在同质化现象，用户并非十分关注获取信息的平台，更多的注重于内容是否切合兴趣。今日头条通过智能算法生成用户感兴趣的信息。
用户需求
用户需求仍可分为生产者和消费者两类。
今日头条的男性用户几乎是女性的一倍，主要年龄段为 30-35 岁。使用 2000 元内手机的用户最多，男性最关注社会、娱乐、本地资讯，女性最关注娱乐、社会、时尚资讯。
对于生产者，特别是非大 V 级别的生产者而言，由于粉丝基础较弱，流量获取十分困难，新人出镜要么具备过硬的实力和运气，要么依靠蹭热点搏出位等方式才有可能快速获得人气，从而导致大 V 越发强大，新人始终默默无闻的局面。今日头条将新人的文章推至首页，若阅读数据较好，则逐步扩大推荐范围，不区分是否为大 V，如此一来，相当于让所有人站在同一条起跑线上。
也有一些投机者利用擦边球博取阅读量，一定程度上拉低了整体内容质量。用户可能对内容和平台的评价较低。
首页设计
顶部是个人资料、搜索栏，搜索栏与大多数资讯类一样，设有最新热点词汇、历史搜索等呈现。
搜索栏下方是频道标签，支持横向滑动，几乎不受限制，最多可添加约 30 个左右标签，标签右侧为频道筛选，分类十分全面。
首页每次更新不超过 15 条。内容包含图片、视频、文字。来源有专业媒体和作者以及广告。由于首页栏目众多，除了热点新闻外，文章时效性较弱，内容也较为驳杂，十分适合插入广告。
广告和新闻都可以通过 不感兴趣 进行屏蔽。不感兴趣 能够帮助算法筛选出用户感兴趣的内容，并且在用户感兴趣的主题中筛选出诸多相似信息。
过去，用户主动获取新闻，了解时事、娱乐、体育等资讯，而现在，feed 流新闻根据用户喜好主动呈现。在首页的推荐内容中，信息的排列是基于用户推荐的，因此会出现一些来自不同领域的的内容，能够激发用户一些并非十分迫切的需求。
如前所述，在推送中大 V 和新人享有同等地位，但大 V 的文章具备点赞、评论、转发等快速入口。其他文章需要在详情页进行此类操作。
在了解了数个 feed 流案例后，你对于 feed 流设计有何见解？
总而言之，对于用户体验，有两个关键点始终是优化方向：
内容呈现与优先排序
- 用户将看到哪些信息？
- 如何决定内容的展示顺序？
作者：Uki加菲喵