在高考中，线性回归方程的相关知识逐渐被重视。考察内容主要包括回归直线的意义及其计算方法，数据处理的基本技能，以及如何运用统计学知识解决实际问题。
试题特点
1、试题设计具有较高的公平性，避免了因考生的生活背景或城乡差异而影响解题能力的情况。题干简洁明了，表述自然。
2、试题符合《考试大纲》和《考试说明》的要求。考生需要了解最小二乘法的基本思想，能够根据给出的线性回归方程系数公式建立回归方程，并掌握回归分析的基本方法和简单应用。试题的难度适中，内容不偏离实际。
随着新课改的实施，高考对线性回归方程的考查逐年加深。这类题目以前较少出现，但如今已成为常见考点。考生需要特别重视这一部分的内容。
统计与概率相关的高考分析，典型例题1：
某县生产的“瓜州蜜瓜”有多个品种，总计30多个，因其脆甜多汁、清爽宜人而受到青睐。蜜瓜的甜度与海拔高度、日照时长、温差之间存在明显的相关性。为了量化这些因素的影响，研究人员将蜜瓜的甜度与上述因素的相关程度用x、y、z表示，并用0表示一般、1表示良、2表示优进行评分。综合指标w=x+y+z用于评价蜜瓜的品质：若w≥4，则为一级；2≤w≤3，则为二级；0≤w≤1，则为三级。为了解蜜瓜在周边省份的种植情况，研究人员随机抽取了10块蜜瓜种植地进行调查，得到了以下数据：
（1）如果总共有110块蜜瓜种植地，试估计其中等级为三级的种植地数量；
（2）从等级为一级的蜜瓜种植地中随机抽取两块，计算这两块种植地的综合指标w中至少有一个为4的概率。
考点分析：
运用列举法计算基本事件数和事件发生的概率。
题干分析：
（1）计算10块种植地的综合指标，并列出相关数据表格后，得出等级为三级的块数占比。由此推算出总共等级为三级的种植地数量。
（2）在等级为一级的蜜瓜种植地中（ω≥4）有5块。随机抽取两块并使用列举法计算这两块综合指标ω中至少有一个为4的概率。
统计与概率相关的高考分析，典型例题2：
为了了解高三学生每天自主学习中国古典文学的情况，学校随机抽取了50名男生和50名女生进行问卷调查。调查中定义每天学习时间超过3小时的学生为“古文迷”，否则为“非古文迷”。调查结果如下：
（Ⅰ）根据表中数据，能否以60%的把握认为“古文迷”与性别存在相关性？
（Ⅱ）从调查中的女生中，按分层抽样方法抽取5人进行调查，求这5人中“古文迷”和“非古文迷”的人数分布；
（Ⅲ）从（Ⅱ）中抽取的5人中，再随机抽取3人，记这3人中“古文迷”的人数为ξ，求随机变量ξ的分布列及其数学期望。
考点分析：
线性回归方程的应用。
题干分析：
（Ⅰ）计算K²值并与临界值比较以判断相关性；
（Ⅱ）根据调查的50名女生中“古文迷”的比例，分层抽样得到的5人中“古文迷”和“非古文迷”的人数可以通过计算得出；
（Ⅲ）随机变量ξ的所有可能取值为1、2、3，通过计算相应的概率可得分布列及数学期望。
统计与概率相关的高考分析，典型例题3：
某公司准备推出新产品，进行了为期6个时段的试销，并对销售的产品及顾客评价进行了跟踪。总共售出480件产品。通过统计，发现产品的好评率为5/6，服务的好评率为0.75，同时对产品和服务都没有好评的有30件。还发现销量与单价之间存在线性相关性，相关数据如下：
考点分析：
线性回归方程的应用。
题干分析：
（1）利用题目提供的数据构建2×2列联表，通过公式计算K²值，并与参考表格进行对比以得出结论；
（2）计算样本的中心点坐标，求出回归方程的系数，并写出利润函数w的解析式，进一步求出w(x)的最大值及对应的x值。