在2024中国国际大数据产业博览会上，中国科学院地球化学研究所携手阿里云推出了全球首个月球科学多模态专业大模型。京东云展示了具有代表性的大模型数字人，并进行了互动演示。济南市则通过打造“大模型创新工厂”来推动大模型产业链的发展，而以奇安信和360为代表的安全厂商则展出了“AI+安全”的行业大模型产品……
随着大数据与人工智能技术的不断融合，记者发现，行业大模型的渗透率正迅速提升，超越了通用大模型，成为产业赋能的新动能。
重塑生产力，推动发展
在展会现场，一台依然沾满田间泥土的割草机吸引了许多参观者的注意，展台旁的“海若知农事”牌子格外显眼。工作人员介绍说，这台价值5万元的机器与浪潮云合作，运用了海若农业大模型，能够在1小时内高效地完成5至8亩的割草任务，相较于传统人工割草，其效率提升了数十倍。
今年政府工作报告明确提出“加快发展新质生产力”，业界专家认为，随着大数据与智能技术的结合，大模型为数据赋予了全新的“生命”，促进了行业新趋势的形成和发展，从而见证了数智共生的新时代。
国家数据局局长刘烈宏指出，数据作为新型生产要素，已经深度融入各个经济社会领域。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏提到，数据作为第五大生产要素，其经济属性正在日益显现。数字经济正在步入以数据可信流通为核心的数据技术3.0时代。大模型的兴起推动了各行业的数字化与智能化升级，加速了智能技术的变革。
浪潮集团副总经理王洪添认为，人工智能成为新质生产力的核心引擎，而大模型作为其核心，将迅速释放数据要素的价值，加速新质生产力的生成，推动数字经济的高质量发展。
浪潮云总经理颜亮表示，大模型不仅仅是生产力三要素之一的劳动工具，更具备强大的劳动者属性。新一轮技术革新让机器通过学习扮演独立角色，这种角色的演变推动了企业、行业和政府向系统智能的方向发展。
从产业角度来看，中国的人工智能核心产业规模已达5000亿元，企业数量超过4400家，催生了许多数字化新质生产力形态。
行业大模型的应用加速
去年通用大模型的热度很高，而今年行业大模型的应用正在加速落地，覆盖了多个行业和领域，推动了产业的升级。2024年被视为行业大模型落地的元年。专家认为，行业大模型是实现“AI+”的关键一步。
在需求侧，各行业对大模型的关注凸显了其潜在价值和未来方向的引领性。
在供给侧，新智能产业仍处于初期阶段，吸引了大量头部企业的投入，极大地推动了云和智能产业的发展，加速了产业的成熟。
本届数博会上，大多数论坛将行业大模型的应用作为讨论重点，显示出其在行业中的升温趋势。
颜亮表示，今年是行业大模型落地的关键时期。去年的市场客户对行业大模型的认识有限，质疑声音较多；今年则转为讨论如何尝试应用，许多头部企业重新入场或加大投入。他指出，云和大模型都具有重资产、强研发、长周期的特点。浪潮云超前布局行业大模型市场，确保了企业的盈利状态和相对稳定的投入产出收益。
今年4月，浪潮云结合云业务优势，推出了海若大模型，已在60多个城市完成部署，覆盖六大行业市场，并通过学习3000多个行业数据集来匹配超300个行业场景，年底预计完成百城计划。
国际数据公司IDC观察到，生成式AI是当前创新的主流，行业大模型和通用大模型正逐步渗透市场。国内行业大模型主要集中在医疗、金融、制造和教育等领域。未来，教育和无人交通领域也将受到关注。IDC预计，生成式AI在政府行业的渗透率将快速增长，2023年不到5%，到2028年将超过50%。
数据与智能融合的挑战
尽管如此，基础大模型和行业生成式AI开发仍面临诸多挑战。
IDC中国区研究总监卢言霞表示，拥抱大模型的关键在于全面审视并重塑数据生态系统，通过数据要素与大模型的结合，重新构建数据平台，以实现智能化的双轮驱动。特别是在行业大模型的训练过程中，需要有效治理内部数据。
随着大数据产业的发展，人工智能正从以代码为中心转向以数据为中心。“企业需要通过加强数据治理和提升数据质量来优化模型的输出效果。”何宝宏指出。
浪潮云首席技术官孙思清认为，高质量的行业数据是大模型行业应用的关键。中国目前缺乏高质量数据，但随着政策和法规的完善，商业闭环的形成将有助于获取更多高质量数据。
颜亮表示，未来行业大模型面临的主要挑战是技术与业务的结合。这个挑战将持续存在，在不同的行业中表现形式各异。整体集成的能力也考验企业对行业业务的认知和整合集成能力。技术企业不可能具备所有业务知识，需要行业伙伴共同参与生态运营，以形成解决问题的能力。
“各行业的系统智能建设将在一年内初见成效。”颜亮说。（记者 周武英）
来源：经济参考报