在通讯领域持续引领技术革新的华为，其背后无疑离不开一支优秀的研发团队。今天，我们将深入了解华为旗下的一个神秘组织——2012实验室。
2012实验室的创立背景颇具趣味。据说，任正非在观影《2012》后，受到了启发，设想未来将是一个信息大爆炸的时代。他认为，为了在这场“洪水”中生存，华为需要建立一座属于自己的诺亚方舟。这一设想体现了他对华为未来可能面临的挑战的深刻认识。正因如此，2012实验室便在同年应运而生。
任正非总是将失败作为思考的起点
作为华为的总研究机构，2012实验室下辖多个子实验室，如香农实验室、高斯实验室以及诺亚方舟实验室等。其中，诺亚方舟实验室作为2012实验室在香港的分支，外观似一艘船，这象征着其肩负的科技救世使命。
以下将以诺亚方舟实验室为例，介绍其主要职能：
诺亚方舟实验室隶属于华为的中央研究院，专注于AI领域的研究。其研究方向涵盖计算机视觉、语音语义、推荐搜索、决策推理以及AI基础理论等，分布于深圳、香港、北京、上海、西安等城市。各方向简述如下：
【计算机视觉】
■ 涉及计算机视觉、模式识别、多媒体内容分析等领域的研究与开发，例如3D重建、图像超分、OCR、多目标跟踪和场景识别等；
■ 负责核心算法及平台的设计与研发，提升华为相关产品的竞争力和用户体验。应用场景包括视频监控、智能摄影、车辆视觉等；
【语音语义】
■ 从事语音识别与合成、机器翻译、对话与问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解和知识图谱等研究工作；
■ 负责自然语言处理核心算法及平台的开发，提升华为手机等产品的核心竞争力和用户体验；
【推荐搜索】
■ 研究推荐系统和信息检索技术在工业产品中的应用方案，了解学术界的最新研究成果；
■ 开发领先的推荐和搜索技术，发表高水平专利或论文，保护核心算法和解决方案，增强华为在相关领域的影响力，并将研究成果应用于实际问题解决；
【决策推理】
方向一：下一代CT/IT智能运维体系
■ 研究时间序列分析、异常检测和根因推理的算法，应用于电信和IT网络中的故障检测和预测；
■ 进行大数据处理、并行算法和系统集成的研究和开发；
方向二：下一代CT/数据中心/云计算智能管理&控制体系
■ 研究统计学习、在线学习、强化学习和智能优化等算法；
■ 应用于电信网络、数据中心和智能计算网络的资源管理和优化控制，探索数据隐私保护下的联邦学习技术；
方向三：自动驾驶
■ 涉及传感器融合算法、SLAM/VIO算法、智能决策和推理、路径规划和运动控制、智能交通系统模拟等；
■ 负责相关算法/模型的设计、实现、测试和评估，并与合作伙伴及研究机构进行沟通；
方向四：企业智能
■ 研究和应用人工智能、机器学习、运筹学等技术，优化解决多元时间序列分析、大规模优化、库存控制、物流优化等实际问题；
【AI基础理论】
■ 涉及机器学习算法和理论的前沿研究，包括元学习、AutoML、深度学习、强化学习和贝叶斯学习等；
■ 探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务。
【AI算法优化/系统平台】
■ 算法优化：优化AI算法在华为CPU/GPU/NPU等处理器上的性能，设计基础库，评估CNN/RNN/RL模型效果，追踪业界最优实现；
■ 系统平台：设计、开发和优化AI系统平台，平衡性能和易用性，与上下游客户对接，持续提升平台表现；
华为2017年的专利数量已位居前列
2012实验室是华为人工智能研究的核心之一，汇聚了来自世界各地的科学家和专家，营造出相对自由的学术氛围。华为精挑细选的优秀青年人才为实验室注入了活力。研发出的成果则通过严格保密措施，直到时机成熟才会公开。华为拥有多个这样的强大研发部门，成为专利之王实属自然。