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2024年9月13日至14日，北京举办了“2024中国AIGC创新发展论坛”，这是服贸会的专题论坛之一。智子引擎产品副总裁高峰在论坛上发表了演讲。
高峰指出，尽管智子引擎在过去一年中在多个垂直领域完成了许多项目，但内部复盘后发现，许多多模态大模型的潜力尚未被完全挖掘。传统企业和AI大模型公司之间存在一道“窗户纸”。公司决定探索一条既艰难又有效的道路——私域AI。他强调，“我们重新审视了企业与AI公司的关系，认为它应该是共创关系，而非简单的供需关系。”
他还提到，正如“积跬步，行千里”所示，开发私域AI的过程也是在帮助Awaker逐步理解世界。他相信，当技术积累达到一定水平时，先进的生产力将会迎来爆发，届时可以进行更高级的整合，这是一个新的机遇，智子引擎致力于在创新领域推动AI赋能产业。
以下是演讲的详细内容：
高峰：尊敬的各位来宾，大家好！今天我非常荣幸能代表智子引擎科技有限公司分享我们的研究成果。我的演讲题目是《从私域AI到具身智能》。
过去一年，我们在垂直领域实施了许多落地项目，但经过内部复盘，我们发现多模态大模型的潜力还未被充分发挥。传统企业与AI大模型公司之间似乎隔着一层“窗户纸”，于是我们决定探索私域AI。这条道路虽然艰难，但却能带来深远的影响。我们认为，企业与AI公司的关系应当从供需关系转变为共创关系。
接下来，我将从四个方面来分享我们的工作。让我简单介绍一下我们公司。
智子引擎科技有限公司的科研团队主要来自中国人民大学高瓴人工智能学院，我们的核心成员曾参与智源研究院的悟道·文澜项目，研发了中国首个多模态大模型。
我们的“孩子”——Awaker，也就是觉醒者，是我们重点介绍的对象。我们希望Awaker能够像人类大脑一样进行思考和决策，为企业的生产线和机器注入生命。Awaker具备对话、检索和生成三大能力。它能够与人交流、感知外界环境（基于数据），并生成指令，涵盖感知、理解、决策、规划和控制。这些能力不仅能用于实体硬件，如四足机器人或双足机器人，也能用于虚拟系统，如企业大脑或私人管家。关键在于Awaker如何在感知、理解、决策、规划和控制方面发挥作用。
Awaker的感知可以通过语言、声音传感器以及其他复杂传感器来实现。它通过多模态数据融合来理解信息，并基于以往的知识进行决策。如果应用于硬件，它可以控制机械臂；如果应用于软件系统，它则可以控制API，执行各类操作。
我们的“多模态输入、多模态输出”架构（见PPT图示）支持多种输入形式，如文本问答、图片问答和声音问答。在专业领域，这还包括通过传感器采集的数据。Awaker通过对这些数据的多模态融合理解，进而进行决策、规划和控制。
关于共创关系，这意味着企业不仅仅是提供数据，更是提供学习素材。大模型通过这些素材进行学习。虽然大模型在出厂时可能如同一个充满求知欲的孩子，但没有学习材料，它仍只是一个普通的孩子。我们与企业合作，共同打造先进的生产工具。私域AI不仅可以降低成本和提高效率，更是提升核心竞争力的关键。
举个实际案例——无人机巡检。传统无人机使用摄像头、激光雷达等传感器收集数据，并传输到数据分析中心检测农作物是否异常。如果有异常，传统小模型会发出警告。而Awaker具备农业领域知识，不仅能识别病虫害，还能生成完整的解决方案，提供所需农药、用量及喷洒位置，并通过API下发工单。如果无人机配备喷洒设备，Awaker可以生成报告、下发任务并规划喷洒路径。
这种框架还可用于搜救任务，如无人机通过传感器感知灾区并生成救援路径。
另一个例子，我们来看一段视频。
（现场播放视频）
从视频中可以看到，企业内部的系统大多通过点击操作，而在AI时代，我们已经预置了指令。大模型能够理解自然语言，控制动作通过API实现。在刚才演示的变电站案例中，用户的自然语言指令被系统转换为中文，并与相关API匹配，最终输出结果。大模型的关键在于企业提供的学习材料，这些材料能够帮助大模型提升能力。
未来，我们希望与传统企业携手，共同开发私域AI解决方案。虽然过程中可能会面临许多不确定性，但先进的生产力和优秀的解决方案往往在紧密合作中产生。真正的合作是让大模型融入企业的核心生产流程，重塑流水线和生产环境。结合云边协同，大模型将变得更加强大，因为城市中的各种设备将成为其传感器，各单位的工作职责和流程也将发生变化。
“积跬步，行千里”，我们开发私域AI的过程也是帮助Awaker逐步理解世界的过程。我们相信，当积累到一定程度时，生产力将迎来爆发，届时可以进行更高层次的整合。这是一个全新的机遇，我们作为技术创新型企业，将继续推动AI赋能产业的发展。
我真诚地希望更多的合作伙伴能加入我们，与我们一起推动新质生产力的发展。我的演讲完毕，感谢大家的聆听。