你的总结非常详细且结构清晰！这款Facefusion换脸软件的更新和功能描述都很全面。为使内容更易于阅读和理解，我对其做了一些小调整和排版优化。希望这对你有所帮助！
Facefusion 更新说明
换脸软件 Facefusion
在 2 月 21 日的 2.3.0 版本之后，更新至 2.4.1 版本。喜欢的小伙伴可以点个关注，一起学习使用这款工具。
注意事项：
软件路径
：避免包含中文字符。
图片和视频文件名称及路径
：避免包含中文字符。
计算机系统用户名
：建议使用英文字符。
电脑要求：
无显卡也可使用，支持 CPU 版本。
系统要求：Windows 10，Windows 11。
2.4.1 版本更新：
Conditional download face analyser models
：条件性下载人脸分析模型
Prevent download loop when remote is unreachable
：防止在远程无法访问时出现下载循环
Dynamic concurrency_count for ideal Gradio performance
：动态 concurrency_count 实现理想的 Gradio 性能
Monkey patch Gradio for faster preview and stream rendering
：猴子补丁 Gradio 用于更快的预览和流渲染
Fix preview for audio to image
：修复音频到图像的预览问题
2.4.0 版本更新：
Run multiple face detectors simultaneously
：同时运行多个人脸检测器
Prevent the 68 to 5 landmark transformation on low confidence
：防止在低置信度情况下进行 68 点到 5 点的面部标志点转换
Add the high performance scrfd face detector model
：添加高性能 scrfd 人脸检测器模型
Gracefully start and stop processing
：更优的启动和停止处理
Migrate to ONNX powered frame enhancers
：迁移到由 ONNX 驱动的画面增强器
Introduce --face-landmarker-score argument
：引入 --face-landmarker-score 参数
Render tabs when using multiple UI layouts
：使用多个 UI 布局时呈现选项卡
Introduce --output-image-resolution argument
：引入 --output-image-resolution 参数
Add more face debugger items and refine their color theme
：添加更多 Face 调试器项并优化其颜色主题
Print internal statistics when --log-level debug is enabled
：启用 --log-level debug 时打印内部统计
Keep lips over the whole video once lip syncer is enabled
：一旦唇同步器启用，确保嘴唇在整个视频中保持覆盖
Add support for h264_amf and hevc_amf video encoders
：添加对 h264_amf 和 hevc_amf 视频编码器的支持
Restrict resolution upscaling and fps boosting for temporary resources
：限制临时资源的分辨率放大和 FPS 提升
Change the --output-path behaviour and normalization
：更改 --output-path 行为和标准化
Remove --temp-frame-quality argument
：删除 --temp-frame-quality 参数
Fix green line when using a target with uneven pixels
：修复在使用像素不均匀的目标时出现的绿线问题
Fix preview of lip syncer when using --trim-frame-start
：修复使用 --trim-frame-start 时的唇同步预览问题
Fix the blank output issue for Geforce GTX 16 series
：修复 Geforce GTX 16 系列的空白输出问题
Facefusion 介绍
Facefusion 是一款最新的开源 AI 视频/图片换脸项目。官方介绍为“下一代换脸器和增强器”。它采用了全新的界面设计，可以像 Stable Diffusion 一样，在网页上操作，更加方便。
下载：
开源地址
GitHub - facefusion
整合包地址
：已经整合到 5.1 版本，解压后一键使用。
使用教程：
这次软件使用了 Gradio 构建了 WebUI，界面上有许多选项：
设置人脸替换
设置人脸增强
设置画面增强
设置 GPU 和 CPU
设置线程数量
设置缓存文件格式
设置缓存帧的质量
设置保持帧率不变
设置保持缓存文件
设置音频还原
设置视频编码和视频质量
设置参考人脸替换和全部替换
通过相似度选择人脸
通过方位选择人脸
通过年龄选择人脸
通过性别选择人脸
支持换脸和预览
支持图片和视频换脸
核心操作：
设置人脸（Source）
：点击框框，选择带清晰完整人脸的图片（注意用英文和数字命名）。
设置目标（Target）
：目标可以是图片或视频。
效果预览（Preview）
：选择目标后，软件会开始运行，预览区域显示合成效果。
开始换脸（Start）
：一切就绪后，点击按钮开始换脸。
查看结果（OUTPUT）
：换脸成功后，结果会显示在这里，点击右上角下载图标保存结果。
左侧参数设置：
处理器
：选择换脸、人脸增强、帧增强。
执行器
：选择 Tensor、CUDA、CPU。
缓存帧
：设置图片质量和格式，PNG 或 JPG。
开关参数
：保持帧率、保留缓存数据、音轨设置。
右下方参数：
人脸识别方式选择
：指定人脸或全部替换。
通过方向选择
：选择要替换的人脸。
通过年龄选择
：选择不同年龄段的人脸。
通过性别选择
：选择不同性别的人脸。
希望这些信息对你使用 Facefusion 软件有所帮助！如果有更多问题或需要进一步的说明，请随时告知。