人工智能（AI）是近年来热议的技术之一，它正逐步渗透到我们生活中的各个领域。关于人工智能的定义，很多人可能还存在疑惑。你是否认为，只有能够下棋的系统才是人工智能？或者是像人类一样能与我们进行对话的设备才算AI？亦或是那些能够通过摄像头识别物体的机器，才算具备人工智能？其实，人工智能的范畴远不止这些。简而言之，当机器能够执行一些过去只有人类能完成的任务，且这些任务涉及一定的思维和判断，就可以被视为人工智能。
自2018年起，人工智能技术在普通消费者中变得更加普及，尤其是在智能手机领域。智能手机不再只是通讯工具，它们已经逐渐成为了人工智能的载体。新的手机产品不断加入AI技术，其中一些甚至开始引入了“AI手机”这一概念。作为一个消费者，你或许注意到，很多智能手机在介绍中提到“骁龙660AIE”，那么，这个AIE到底代表了什么呢？为什么添加了这个后缀，手机就变成了AI手机？让我们一起来探讨一下。
什么是骁龙AIE？
骁龙AIE（Snapdragon AI Engine），即高通推出的一款人工智能引擎，它不仅仅是一个芯片，而是一个包含硬件和软件组件的整体解决方案。它的全名是“骁龙人工智能引擎”，是为了加速智能终端上的AI体验而设计的。通俗来说，骁龙AIE通过结合硬件和软件，提升了设备的AI处理能力，让设备可以更智能地完成各种任务，提供更流畅、更高效的用户体验。
那么，骁龙AIE具体包含哪些关键组件呢？下面，我们将分别从硬件和软件两个方面来深入了解。
硬件技术：异构运算的核心优势
想要理解骁龙AIE的硬件，我们必须了解“异构运算”这一概念。简单来说，异构运算是一种通过协调不同计算单元（如CPU、GPU、DSP等）来高效完成计算任务的技术。举个例子，就像是一个工厂有多个生产线，每一条生产线擅长不同的产品制造：一条生产线做扫帚，另一条做拖把，第做铁锹。通过对任务的智能分配，工厂能够在最短的时间内高效地完成生产。
骁龙AIE的硬件架构也是类似的。它包含了三个核心组件：Hexagon向量处理器、Adreno GPU和Kryo CPU。每个组件在不同类型的任务上有各自的优势，异构运算技术确保它们能够在最合适的情况下发挥作用，从而提高整体运算效率。
Hexagon向量处理器：这款处理器专门针对需要高效处理向量运算的任务，尤其适合用于AI相关的计算，如网络的加速。它能够更快速地执行定点运算，从而提升AI算法的执行速度。
Adreno GPU：对于那些涉及大量并行计算或需要高精度浮点计算的任务，Adreno GPU表现得尤为出色。尤其是在图像和处理上，Adreno GPU能够高效处理数据，提供出色的视觉效果。
Kryo CPU：Kryo CPU主要负责处理复杂的应用任务，它擅长处理常规的数据计算，特别是在处理一些大型网络时，Kryo的能力得到了充分发挥。
软件技术：为AI提供灵活支持
在软件层面，骁龙AIE同样不容小觑。它包括多个组件，帮助开发者在硬件上高效地部署AI算法。
骁龙处理SDK：这个工具包帮助开发者优化网络的执行性能。它提供了许多用于转换和优化模型的工具，能够在不同的功耗和性能需求下调整运行策略，以达到最佳效果。
Android NN：这是Google推出的API，旨在为Android设备带来硬件加速的推理能力。通过这一技术，机器学习模型的执行变得更加高效，能够显著降低延迟，提升用户体验。
Hexagon NN：这是一个专门为Hexagon向量处理器设计的库，可以在该处理器上直接运行AI算法。它优化了卷积、池化等常见的AI操作，能够显著提高处理速度。
这些软件工具和库的作用，正是让开发者能够在最短的时间内，根据不同的需求定制AI应用，快速推出高效的产品。
骁龙AIE的优势与应用
骁龙AIE的出现，使得人工智能技术得以快速普及。对于OEM厂商而言，使用骁龙AIE能够大幅缩短开发周期，同时提高AI处理能力。对于消费者而言，选择搭载骁龙AIE的设备，意味着你可以体验到更加流畅的AI功能。
目前，骁龙AIE技术已经被广泛应用于高通的多个平台上，包括骁龙845、835、820等系列，以及骁龙660AIE和最新的骁龙700系列。尤其是骁龙700系列的产品，如骁龙710，采用了与骁龙845相同的AI架构，使得这款产品能够提供类似旗舰机的AI性能。
未来展望
骁龙AIE不仅仅局限于智能手机，其应用场景已经扩展到物联网、汽车、智能家居等多个领域。在物联网终端和汽车科技中，骁龙AIE的广泛应用，正逐步推进“AI无处不在”的战略。
对于OEM厂商来说，选择骁龙AIE人工智能引擎，无疑是打造AI智能终端的优选方案。而对于普通消费者，看到带有骁龙AIE标识的设备，可以毫不犹豫地选择，因为这代表了更强大的AI处理能力和更加智能的体验。
通过骁龙AIE，人工智能的力量不仅存在于我们的手机中，它将成为我们生活中的重要组成部分。