王sir是一位拥有11年互联网运营经验的资深专家，并且是CDA数据分析师认证持有者。他曾成功管理过两家年销售额达到5000万元的电商店铺，也有着2年的竞价排名和搜索引擎优化实战经验。
在电商运营中，数据分析无疑是最为基础且关键的技能。简单来说，数据分析的核心目标就是通过数据来发现问题，并为问题的解决提供依据。但有经验的数据分析师都明白，完全依赖数据是不明智的，过于相信数据反而会让你迷失方向。数据本身是中立的，真正关键的是在分析之前，你必须拥有清晰的思路和明确的目标：你为什么要分析数据？希望从中得出什么结论或行动方案？
数据分析的基本流程如下：首先明确分析目的，再收集和整理数据，然后通过对数据的深入分析，最终得出有价值的洞察和行动指导。
今天，结合实际电商操作中的案例，我们将重点介绍三种常用且实用的数据分析方法：
漏斗分析模型
趋势分析法
TOPN分析法/二八法则
01. 漏斗分析模型
在运营工作中，漏斗分析模型无疑是最常见的一种数据分析模型。这个模型对于营销转化过程的分析尤为重要，几乎所有与推广、转化相关的市场运营都离不开漏斗模型。因为，最终的目标和动力都集中在如何提高转化率上。
举一个实际案例：某电商平台通过“进入注册页面-开始注册-提交验证码-注册成功”设置了四个步骤的转化漏斗。数据分析结果显示，从第二步到第三步的转化率较低，很多用户在这个环节流失，导致最终注册成功的用户数量远低于预期。经分析，我们发现问题出现在“开始注册”到“提交验证码”这个环节。
具体是什么原因导致大量用户在这一环节流失呢？我们做了如下假设：
是否与用户所用平台相关？PC端与移动端在产品功能设计上有无差异？
是否与手机平台有关？Android与iOS的用户在这一环节的表现是否有差别？
是否与浏览器类型有关？不同浏览器是否在验证时存在bug？
还有其他可能的因素吗？
通过从这些不同维度进行拆解，数据分析显示，使用Chrome浏览器的用户在注册转化率上远低于其他浏览器。进一步对比转化漏斗的每一步，发现Chrome用户在第二步到第三步的转化率异常低，大多数人未能提交验证码，直接离开了页面。
针对这一异常现象，经过进一步测试发现，确实是Chrome浏览器在验证码获取环节存在bug，导致用户无法顺利完成注册。解决了该问题后，使用Chrome浏览器的用户注册转化率明显提高。
作为一名运营人员，掌握数据分析技能是至关重要的。如果缺乏数据分析能力，仅凭直觉和“感觉”进行决策，往往会事倍功半。为了更好地支持工作中的决策，我考取了CDA数据分析师认证。通过学习数据分析模型、Excel、SQL以及Power BI等工具，我对工作中的数据处理和决策支持能力得到了极大的提升。对于每一个从事电商运营和产品的同行，我都建议去考取CDA认证，通过系统学习提高自己的数据分析水平。
02. 趋势分析法
趋势分析法，又叫比较分析或水平分析，主要通过对同一指标或比率在不同时期进行对比，来揭示它们的变化趋势。通过比较这些数据的变动方向、数额和幅度，能够感知到整体的市场或业务趋势。
趋势分析可以分为微观趋势和宏观趋势。微观趋势可能持续几天或几周，而宏观趋势可能持续几个季度甚至更长。
趋势分析的最佳方法是使用时间序列。在时间序列中，横轴通常是时间，纵轴则是要分析的具体指标（如总收入、销售数量等）。时间序列可以通过不同的分析维度来观察：按天、按周、按月、按季度等。
通过趋势分析，我们可以很容易地识别销售的周期性变化。例如：
每周销售额是增长还是下降？
数据中是否存在异常峰值？
随着时间的推移，销售额是逐步上升还是下降？
随着时间的变化，市场是否发生了明显的变化？
案例分析：
通过分析2021年7月到2023年12月的销量数据，我们可以发现，销量呈现出一定的上涨趋势。详细分析每月的销量数据后，我们发现每年5月、9月和11月都出现了销量的小高峰。特别是每年11月的双十一促销活动，成为了销量增长的主要推动力。
进一步分析可以发现，在促销活动期间，销量激增，但同时也需要注意成本控制。频繁的促销虽然能提高销量，但如果ROI（投资回报率）控制不当，长远来看会影响利润。促销活动的设计和执行必须合理把握，确保不仅销量增加，而且盈利能力得到提升。
03. TOPN分析法
TOPN分析法，顾名思义，是通过选取销售或客户排名前N的部分数据进行深入分析，从而帮助企业集中资源，专注于最具价值的部分，提高整体运营效率和盈利能力。
案例分析：
某化妆品电商平台的后台数据分析显示，通过销售额、销量等数据的综合分析，得出了以下结论：
美白系列产品虽然销量不是最多，但由于单品客单价较高，销售额和利润却是所有系列中最为可观的。
祛痘系列产品的销量最高，是消费者最为热衷的爆款产品。
在此基础上，我们进一步对各个品类的具体产品进行分析，发现每个品类中都有1到2个核心产品，其销量和销售额占据了该品类的大头。基于这一分析结果，企业可以进一步优化产品结构，将更多资源投入到那些高销售额、高利润的核心产品上，提升整体盈利能力。
通过以上三种数据分析方法，电商运营人员可以更加精准地把握市场动态，优化运营策略，从而提升转化率、销售额和盈利能力。这些方法在实际工作中的应用，不仅能帮助你发现问题，还能为你提供解决问题的思路和方向。