关于VLOOKUP的两种用法：精确匹配与近似匹配（模糊匹配）的详细解释
众所周知，VLOOKUP函数拥有两种主要用法：精确匹配和近似匹配。这两种方法在数据查找方式上存在显著的差异。
精确匹配与遍历法
精确匹配采用的是遍历法，这种方对数据源进行逐一比对，直到找到完全匹配的目标值为止。这种方法的优点在于简单直接，但当数据量较大时，查找效率可能会受到影响。
近似匹配与二分法
相比之下，近似匹配则采用了更为复杂的二分法进行查找。在使用二分法时，函数会先在数据源的中间位置开始查找，如果中间值与目标值不匹配，则会根据大小关系选择继续在左侧或右侧的子区间进行查找。这个过程会一直持续到找到与目标值相同或接近但较小的值为止。
值得注意的是，二分法的使用要求数据源必须按照升序排列。如果不按升序排列，可能会出现意想不到的查找结果。例如，在VLOOKUP函数中，如果引用的数据源首列未按照升序排列，那么在查找数值“55”对应的编号时，可能会错误地查找到“M”。
二分法的工作原理
为了更好地理解二分法的工作原理，我们可以通过一个具体的例子来展示其查找过程。以一个包含20个数据的列表为例，第一次二分位会出现在第10个数据的位置。如果查找到的值小于目标值55，那么我们会继续在下一个子区间进行查找。通过不断地比较和调整查找区间，最终可以找到一个与目标值相近的值。
二分法的优势与知识拓展
尽管二分法相较于遍历法更为复杂，但它有两个明显的优势。当需要查找大量数据时，二分法的速度要比遍历法快很多。二分法可以进行区域查找，这使得它在某些情况下更为高效。不仅仅是VLOOKUP函数，MATCH和LOOKUP等函数也会用到二分法。
尽管二分法可能看起来有些复杂，但在实际的数据处理工作中，它是一个非常有用的工具。在适当的时候使用它，你会发现它是一个非常给力的助手。