### 一、超几何分布概念解读
在人教B版教材中，超几何分布被如此定义：
理解这个定义时，请着重记住划红线部分的核心内容。超几何分布涉及三个关键量：总数N、其中甲类物品的数量M（即人教A版教材中所指的次品数），以及抽取数n（为不放回抽取）。
### 二、二项分布的概念详解
人教A版教材中，二项分布被如此阐释：
掌握这一概念，同样划红线部分是关键。二项分布主要研究两个量：试验次数（也可理解为放回抽样的次数）n，以及试验成功的概率p。当题目现“将频率视为概率”的表述时，基本上就是在考察二项分布了。
### 三、超几何分布的期望解析
当随机变量X服从超几何分布时：
特别地，当n=1且甲类物品被抽中的概率为p时，X即服从伯努利分布（0—1分布）。
在无放回抽样中，甲类物品被抽中的概率在每次抽样中都是一致的。
通过上述分析，我们可以理解：在无放回抽样中，抽样的先后顺序并不会影响被抽中的概率。
### 四、二项分布的期望与方差分析
若随机变量X服从二项分布，其相关数值特征如下。
### 五、超几何分布与二项分布的内在联系与区别
由于这一原因，当总体数N足够大时，可以将超几何分布近似看作二项分布进行处理。但在实际考试中，错误地将超几何分布处理为二项分布是会被视为错误的。
### 六、超几何分布与二项分布的实用区分
1. 抽样方法：采用放回抽样的是二项分布，而不放回抽样则需看总体个数大小以确定是否为超几何分布。
2. 事件独立性：每次抽样中事件独立发生的即为二项分布。
3. 超几何分布在考试中常与分层抽样结合出现，题目中若有“先抽……，后抽……”的描述，往往与超几何分布相关。
4. 概率判断：题目现“概率”、“将频率视为概率”等字样的，多为二项分布的考察点。
### 七、二项分布中随机变量取何值时概率最大
教材指出：
对于这一结论，我们需要能够自行推导并牢记划线部分的内容。
下面通过几个例题加深理解：
在做题时，若要求数学期望但不求分布列，应立刻联想到超几何分布和二项分布。这里强调的是要从问题入手，思考或猜测题目可能涉及的知识点，不被题目条件所误导。对于概率统计的大题，虽然这里仅节选了题目的一部分，但已包含了较多信息。解题时一定要先审题再看条件。
本题一旦联想到超几何分布和二项分布，从题目中的关键词“概率”、“独立”，即可快速判断出是二项分布，从而明确解题方向。
在审题过程中，注意第（1）问依然求期望，联想到的仍是二项分布和超几何分布。此时的关键在于分析“这9名员工选择按方式Ⅰ回答问卷”这一行为是独立还是不独立。由于每个员工选择的方式概率一致，故第（1）问得以解决。第（2）问则通过计算按式Ⅱ回答问卷的员工的满意率来估算全体员工的满意率，这一方法在现实中很有实用价值。
本题中，“从这7名同学中抽取3名同学”这一关键词提示我们考查的是超几何分布。
对于本题第（2）问，“该校所有高一年男生”这一关键词提示我们考查的是二项分布。解题过程需自行完成以巩固理解。