一、数据的采集、梳理与展示
1. 全范围调查：对所有目标对象进行全面观察的方法，我们称之为全范围调查。
2. 抽样调研：选取部分数据作为样本，依据这部分样本的特征对总体情况进行估计的方式，即为抽样调研。
3. 总体概述：我们所研究的全部对象的集合被称作总体。
4. 单独分析：每一项具体的研究对象，我们在统计中将其称作个体。
5. 样本解析：从总体中选取的部分对象组成了总体的一个样本。
6. 样本数量：样本中包含的个体数目我们称之为样本数量。
7. 平均值探讨：样本中所有个体数值的平均，我们称其为样本平均值。
8. 总体平均值：总体中所有个体数值的平均，我们称之为总体平均值。在统计分析中，我们常常用样本平均值来推测总体平均值。
9. 数据呈现方式：条形图、扇形图、折线图以及直方图等是常用的数据展示方式。各种图表的特性分别为：条形图能清晰展示每个项目的具体数量；折线图则可以明显反映出事物的变化趋势；扇形图则能直观地展示出各部分在整体中所占的比例。
10. 频数概念：数据落在不同区间内的次数，我们称之为该区间的频数。
11. 频率定义：某一区间的频数与数据总数的比值，即每一小组的频率。
12. 圆心角计算：通过频数与总数的比例或百分比来计算圆心角的度数。
13. 组数与组距：在统计过程中，我们会按照一定的范围将数据分组，分组的数量称为组数，而每一组两个端点之间的差距则被定义为组距。
14. 直方图的绘制步骤:
- 计算数据的最大值与最小值之间的差距；
- 确定合适的组距和组数；
- 确定分点；
- 列出频数分布表；
- 绘制频数分布直方图。