功能简述：计算平均偏差与变动
官方解释：EDEV函数用于计算一组数据与其均值之间的绝对偏差的平均值，这有助于评估这组数据的离散程度。而DEVSQ函数则用于计算数据点与各自样本平均值偏差的平方和，从而反映数据的变动情况。
通俗解释：EDEV函数是用来算平均偏差的，而DEVSQ函数则是用来计算数据变动的。这两者都是对数据进行分析的重要工具。
函数格式：
EDEV的使用格式：EDEV(number1, number2, ...)
DEVSQ的使用格式：DEVSQ(number1, number2, ...)
其中，“number”参数代表需要进行计算的一组数字，参数数量可以是1至30个，同时也可以使用数组或引用。
参数详解：
对于EDEV和DEVSQ两个函数，参数均为数字性质，可以是直接输入的数字，或是包含数字的名称、数组及引用。若参数为数组或引用，其中包含的文本、逻辑值或空白单元格将被系统自动忽略，但零值单元格将被纳入计算。
注意事项：
1. 输入的数据必须为数字格式，非数字内容将被排除在计算之外。
2. 计量单位的不同会影响EDEV函数计算结果的准确性，因此在不同单位下进行计算时需格外注意。
3. 对于EDEV函数，其计算的是绝对偏差的平均值；而DEVSQ函数则是计算偏差的平方和。这两个公式的具体细节可以参考相关数学手册或软件帮助文档。
无论是EDEV还是DEVSQ函数，它们都是数据处理中常用的工具，能够帮助我们更好地理解数据的分布和变动情况。