变异系数详解
在统计学中，我们曾探讨过极差、方差和标准差等概念，它们都是用来衡量一组数值变异程度的绝对值。这些数值的大小并非仅由变异程度决定，还与变量值的水平高低及计量单位的差异密切相关。
鉴于此，直接利用上述变异指标对不同水平、不同计量单位的现象进行比较并不合适。而这时，我们就需要引入一个更为恰当的相对指标——变异系数。
变异系数，又称为离散系数、标准差系数或差异系数，是一个用于衡量数据离散程度的相对指标。它通过计算一组数据的标准差与其相应平均值的比值来得出，通常以CV表示。
这一指标的用途广泛，主要用于比较几个量纲不同的变量之间的离散程度差异。它也适用于比较量纲相同但均数相差悬殊的几个变量之间的离散程度。
具体到变异系数的计算公式，我们可以看到，其中CV代表变异系数，σ代表样本的标准差，X则代表样本的均值。
以两个企业为例，炼钢厂的平均月产量与纺纱厂相比，其变异系数更能反映炼钢厂产量的代表性，并显示出生产过程的相对稳定性。这与应用标准差进行判断的结果形成鲜明对比。