莫要误以为数学系的小伙伴孤单无伴，数学其实是你寻找人生伴侣的得力助手（微笑）。
开玩笑归玩笑，数学并非PUA的魔法，但它确实能帮你优化策略，提升相亲的胜率。
这个问题看似现实生活中的难题，其实早在上世纪60年代，数学界就已经开始研究类似的问题了。1960年，科普数学家Martin Gardner就在《科学人》杂志上分析过类似的情况。
想象一下，一家公司正在面试秘书候选人，逐一进行面试。每次面试后，公司要立即决定是否聘用。如果聘用则放弃后续所有面试者，如果不聘用则面试者可能转去其他公司。那么，面试官的最佳策略是什么？
再来看一个情景，一位年轻的小哥哥准备相亲，要挑选一位心仪的姐作为人生伴侣。每次相亲只能见一位姐。相亲结束后，他需要决定是否继续与这位姐发展关系。由于小哥哥不喜骑驴找马，如果决定继续发展就不会再考虑其他姐，如果决定不继续发展则姐会转而与其他小哥哥相亲。那么，小哥哥该如何选择才能找到最合适的姐呢？
为了简化问题，我们假设一些条件：
假设1: 小哥哥是个量化机器人，会对每位相亲过的姐进行评估，包括颜值、学历、家境等维度，并给出一个匹配值（匹配值在0-1之间，1为最匹配，0为最不匹配）。
假设2: 每次遇到的姐与他的匹配度呈均匀分布。
在这里，我们将介绍三种相亲策略，并从数学角度分析它们的优劣。
方法一：门槛设定法
这是一种普遍使用的策略。先设定一个最低要求门槛，比如身高、学历、家境等各方面的标准，然后根据自己对各维度的重视程度给予权重，最后加权平均得出一个心目中的理想水平。所有低于这个水平的一律不考虑。
方法二：动态门槛法
这种方法不是静态地设定一个标准，而是根据之前的相亲经历动态调整标准。每次相亲失败后，不是直接Pass掉姐，而是将她的匹配值与之前的标准进行比较和调整。这样做是为了更加精确地找到合适的匹配。
方法三：数学证明策略
这种方法需要通过数学模型和证明来找出最优的相亲策略。虽然涉及到的数学较为复杂，但最终可以得出一个神奇的数（Magic Number），帮助我们找到最有可能成功的相亲策略。
无论是哪种方法，都需要我们了解自己需要什么，这样才能更好地找到自己的SoulMate。爱情不是简单的数学问题，但了解自己和对方的需求是至关重要的。多去接触更多的人吧，早日遇到那个对的人！