3.5规范分布
记忆法：英文字母"norm" 结合"al + standard (标准) + dist"（分布）的含义
分类：统计工具
语法结构：
normsdist(z)
参数解释：具有1个输入参数
- z 代表要计算的标准正态分布概率密度的数值
详细解释：
- 当z为非数值型时，将返回VALUE!错误。
- 标准正态分布是数据经过标准化处理后的正态分布形式，其期望值μ为0，标准差σ为1。其概率密度函数的计算公式为：...
应用方法：
此函数用于返回标准正态累积分布函数的值。
示例：以随机身高数据为例进行说明。创建一个新的工作表，在A列输入公式“=randbetween(140, 200)”，B列输入X的等差数列，范围从135至205，每5个单位一个值。
接着，使用A列数据的算术平均值和样本标准差对B列结果进行标准化处理，将标准化后的结果填充至C列。X值转化为Z值，其均值通常在170左右。
在D列中，我们可以计算标准化后数据的标准正态累积函数值。在D2单元格中输入公式“=mormsdist(C2)”并向下填充至D16。
实际上，D列的公式与E列的“normdist(C2, 0, 1, true)”公式是等效的。我们可以验证这两个公式的计算结果是否一致。
为了更直观地展示，我们可以绘制出标准正态累积曲线。
利用此函数，我们可以生成如示意图所示的标准正态分布表。
在B2单元格中，我们可以输入公式“=normsdist($A2+B$1)”，然后利用单元格右下角的拖动柄将此公式复制到整个B2:K51区域。
操作起来非常迅速！接下来，你可以根据需要自行美化表格。你会发现，在截图中的数字“3”那一行的数据似乎有些错误。
若要输入与手机截图上相同的公式，可选择“插入”菜单，然后选择“文本”区域的“对象”，找到并确定使用“Microsoft Equation 3.0”。
这是我所输入的最终结果。
当x为负值时，某些正态分布表中提供了相应的公式。即Φ(-x) = 1 - Φ(x)。我们可以利用这个简单的计算来得出下图中的概率值。
正态分布在各种实际场景中有许多应用实例。你可以通过互联网自行搜索以获取更多信息。我们的函数可以作为强大的计算工具来使用。例如，我们可以查找各个年龄段小孩的平均身高数据，从而估算孩子发育是否正常的概率。
(后续内容待补充)