在今日数据洪流的时代，构建“智能系统”成为了重中之重。这些智能技术不再只是将简单指令嵌入代码中，而是让软件能够自我识别真实世界中的事件，并据此做出灵活调整。这样的转变预示着软件工程未来的方向将由数据科学和机器学习主导。
2. 深度学习正逐渐渗透到世界每个角落。其原理在于激发大量多层次的虚拟元，这些元令电脑得以模仿人类大脑，学习和识别复杂抽象的模式。
从原先需要数月甚至数年的业务操作洞察，到现在几秒甚至实时的反馈，这一飞跃离不开创新力、强大的计算能力、数据资源、资金支持、先进设备和有效的使用方法。这些要素共同构成了企业利用人工智能优化业务操作的关键。