SQL优化是每一个与数据库打交道的人都需要关注的重要话题。无论是在面试中，还是在日常工作中，你都有可能会遇到需要进行SQL优化的场景。
当某天你负责的线上接口出现性能问题时，首先想到的优化方法可能就是调整SQL语句。因为相对于代码级别的改动，SQL改造成本往往较小。
那么，如何进行SQL优化呢？接下来，我将从15个方面分享一些SQL优化的小技巧。
一、避免使用SELECT
在实际业务场景中，我们可能只需要其中的一两列数据，所以不要一次性查出所有数据，这样会白白浪费数据库资源。
二、使用IN替代EXISTS
当需要从子查询中筛选出数据时，使用IN会比EXISTS更快更高效。
三、使用LIMIT优化分页查询
对于海量数据的分页查询，不要直接使用OFFSET进行分页，这样效率非常低。应该先找到上次分页的最大ID，然后利用ID上的索引查询。
四、利用索引优化JOIN查询
在进行多表联合查询时，尽量使用小表驱动大表的方法，这样可以提高查询效率。
五、避免使用子查询
子查询在创建临时表、执行完毕后删除临时表的过程中会消耗额外的性能。如果可以的话，尝试将其改为连接查询。
六、使用定长字段类型
对于长度固定的字段，如用户手机号，使用char类型可以节省存储空间。但对于长度可变的字段，如企业名称，应使用varchar类型。
七、注意字段类型的选择
选择合适的字段类型可以提高查询效率。例如，能用数字类型就不用字符串类型，尽可能使用小的类型等。
八、利用索引进行group by优化
在进行分组操作前，先通过WHERE条件过滤掉多余的数据，这样可以提高分组操作的效率。
九、检查并优化SQL的执行计划
十、避免索引失效
除了没有建索引之外，最大的可能性是索引失效了。需要了解索引失效的常见原因并避免之。
十一、强制走指定索引
如果发现mysql选错了索引，可以使用FORCE INDEX来强制查询走某个索引。
十二、控制SQL中的JOIN表数量
阿里巴巴的开发者手册规定单表的索引数量应尽量控制在5个以内，且单个索引中的字段数不超过5个。这也是为了防止JOIN表数量过多导致的性能问题。
十三、合理使用子查询和连接查询
根据业务需求和表的关系，合理选择子查询和连接查询的方式。
十四、定期和优化SQL
随着业务的发展和数据库的使用情况变化，定期和优化SQL是非常必要的。
十五、利用工具进行SQL调优
除了手动进行SQL调优外，还可以利用一些工具来帮助我们进行SQL调优。
总结起来就是一句话：优化无止境，根据实际情况灵活运用各种优化手段。希望这些小技巧能帮助你更好地进行SQL优化！