尺度定律（Scaling Law）所面临的挑战已然显露，从语言能力的角度看，大模型似乎已触及其极限。专家评价的边界逐渐清晰，人类对其能力的认知也已接近饱和。
对于业界对大模型发展可能陷入低谷的担忧，张鹏认为这种担忧或许有些过度。"就像担心人工智能会人类一样，这种担忧可能还为时过早。让我们拭目以待，看看事情的进展。"
张鹏将大模型的发展路径划分为五个阶段：从L1到L5，逐步实现从语言能力到全面超越人类智能的跃迁。
在业界人士对尺度定律的讨论中，普遍认为大模型行业的发展正面临瓶颈。在最近的乌镇互联网上，多位行业表达了他们的看法。
对于智谱而言，张鹏表示他们正瞄准通用人工智能（AGI）的目标。他指出，尺度定律只是现象之一，更重要的是计算量的扩展和不同路径如扩散模型、Dit、强化学习等的应用。
智能体在数据处理的安全性也备受关注。对此，张鹏表示将采取更安全的方法来解决这一问题。