为了更便捷地演示，我们先来创建一个名为 `user` 的数据表，其中 `info` 字段将用于存储用户的基础信息，并且我们将 `info` 字段定义为 JSON 类型的数据。定义方式很简单，只需在字段名后接上 `JSON` 即可。
表创建成功后，我们将按照常见的 CRUD 数据操作来讲解如何对 JSON 数据类型进行操作。
在添加数据时，虽然 MySQL 本质上将 JSON 存储为字符串操作，但当定义为 JSON 类型后，内部会为数据创建一些索引以方便后续操作。添加 JSON 数据时需要使用字符串包装。除了手动拼接 JSON 外，还可以利用 MySQL 提供的 JSON 创建函数。
例如：
- `JSON_OECT`：用于快速创建 JSON 对象，奇数列为 key，偶数列为 value，使用方法如 `JSON_OECT('key', 'value', 'key1', 'value1')`。
- `JSON_ARRAY`：用于快速创建 JSON 数组，使用方法如 `JSON_ARRAY('item0', 'item1', 'item2')`。
对于 JavaScript 工程师来说，虽然使用字符串写或使用自带函数创建 JSON 都较为麻烦，但不如 JS 原生对象使用起来便捷。在 think-model 模块中，我们增加了对 JSON 数据类型的支持，直接传入 JS 对象数据即可，无需再进行额外的字符串处理。为了开启这项功能，需要在模块中配置 `jsonFormat: true`。
接下来，让我们看看存入数据库中的数据样子。为了更好地支持 JSON 数据的操作，MySQL 提供了一系列 JSON 数据操作方法。例如：
- `JSON_EXTRACT()`：用于根据 Path 获取部分 JSON 数据。
- `->` 和 `->>`：分别是 `JSON_EXTRACT()` 的等价写法以及与 `JSON_UNQUOTE()` 的结合写法，用于获取并去除 JSON 字符串中的引号。
- 其他如 `JSON_KEYS()`、`JSON_SEARCH()` 等方法，都提供了对 JSON 数据的不同操作。
我们不再对每个方法进行详细举例描述，而是提出一些场景下的操作方式。例如，想要获取 JSON 数据中的部分内容并以正常表字段形式返回时，可以使用 `JSON_EXTRACT` 或等价的 `->`、`->>` 操作。对于 Path 的写法，MySQL 通过字符串 Path 描述来映射对应数据，与 JavaScript 中对象的操作类似。
在使用 think-model 进行相关操作时，对应的写结合 EXP 条件表达式来完成。例如，对于 `JSON_ARRAY_APPEND` 方法，它在给数组添加值时比 `JSON_INSERT` 等方法更为便捷，无需知道数组的具体长度。
需要注意的是，由于 JSON_SEARCH 不做类型转换，匹配出的路径字符串需要进行 `JSON_UNQUOTE()` 操作。JSON_SEARCH 目前无法对数值类型数据进行查找，这也是使用时需注意的点。
对于近期的一个需求——记录一堆数据的排序情况并方便输出——我们可以考虑使用 JSON 字段存储排序数组的方式来解决。这样不仅满足了需求，还让我们对 MySQL 的 JSON 支持有了更深入的了解，同时对 think-model 进行了一些优化以支持 JSON 数据类型。
总体来看，配合 MySQL 提供的 JSON 操作函数，对于日常的一些需求是可以满足的。虽然与 MongoDB 这种天生支持 JSON 的数据库相比在操作性上可能稍显麻烦，但在类型转换和路径查找等方面都有其独特之处。只要熟悉了这些特性并合理使用，MySQL 同样能够高效地处理 JSON 数据。