前言：
在的计算机视觉环境中，使用OpenCV这一工具时常常遇到中文处理问题。由于编码支持的差异，导致无法正常显示或处理中文情况时有发生。本文旨在从不同角度出发，全面解析OpenCV中与中文相关的问题及其相应的解决方案。
关键词：图像处理、计算机视觉、OpenCV、中文编码
当文件路径不包含中文时，上述步骤毫无问题。一旦文件路径中包含中文字符，OpenCV便可能报错。具体报错情况如下：
解决方案：
若文件保存路径不包含中文，保存过程无碍。但若包含中文字符，有时会出现中文名称显示为乱码的情况，如下面图示所示：
解决方案：
在OpenCV中，常规的字符写入方式是使用`cv.putText()`函数，其常规操作如下：
英文字符显示正常，但中文显示为乱码。由上图可以看出，使用`cv.putText()`函数，英文字符可以正常显示。但当中文字符被写入时，OpenCV便可能出现乱码问题。
中文显示乱码问题解决方案：
可以采用PIL（Python Imaging Library）这一第三方库来解决中文显示乱码的问题。为了使用PIL正确显示中文，需要特定的字体文件，如`simsun.ttc`。这些字体文件需要单独下载，并放置在代码的同级目录下。用户也可以选择其他类型的字体文件，如`STZHONGS.TTF`。在Windows系统中，`C:\Windows\Fonts`目录下便存有众多类型的字体供选择使用。