函数描述：
在统计与数据分析中，我们常需计算回归直线的标准误差来评估预测的准确性。这可以通过`STEYX`函数实现。
详细解释：
`STEYX`函数是一个用于计算线性回归分析中标准误差的函数。它返回的是基于x变量计算出的y预测值的误差量度。这个误差量可以帮助我们了解根据给定的x值预测y值时的可靠性。
使用说明：
函数的调用格式为`STEYX(已知因变量, 已知自变量)`，其中：
`已知因变量`（Known_y's）指的是因变量数据点数组或区域，它包含了我们需要预测的值的集合。
`已知自变量`（Known_x's）则是自变量数据点数组或区域，它提供了与因变量相关的可能影响因素或条件。
参数要求：
1. 参数必须为数字形式，可以是数字数组、名称或引用。
2. 如果参数中包含文本、逻辑值或空白单元格，这些值将被忽略，但包含零值的单元格将被计算在内。
3. 若`Known_y's`和`Known_x's`为空或其数据点个数不一致，`STEYX`函数将返回错误值N//A。
计算方法：
对于预测值y的标准误差计算，其中涉及到样本平均值和样本大小的概念。具体计算公式如下：
其中，x和y分别代表`Known_x's`和`Known_y's`的样本平均值，而n则代表样本大小。