关注的主要CPU指标如下：
1. 平均负载值：反映了CPU资源的实际需求情况。
2. 进程优先级值：表示进程执行顺序的重要性。
3. CPU使用率和系统态时间：分别表示用户程序和系统内核占用的CPU时间。
4. 上下文切换次数：包括自愿上下文切换和非自愿上下文切换，可反映系统调度情况。
5. 中断次数：包括硬中断和软中断，是影响CPU性能的重要因素。
如何定位CPU相关性能问题：
1. 通过监控工具如top、mpstat等，检查系统中整体CPU利用率和单个CPU的利用率。
2. 使用mpstat等工具确认系统负载是否受限于CPU，查看系统并发程度和线程数，以及是否设置了容器限制。
3. 利用性能分析工具如perf、strace等，找出使用率高的进程，并分析系统在用户态和内核态的使用情况。
一些常见问题分析：
1. 用户态CPU使用率过高：可能是由于应用程序计算量过大导致，可以使用perf等工具找出代码热点进行进一步分析。
2. 内核态CPU使用率过高：一般是由于系统调用、中断等导致，可以通过查看中断数、系统调用情况等进行分析。
3. I/O等待（iowait）升高：可能是进程因为得不到硬件响应而处于不可中断状态，需要查看哪些进程处于不可中断状态，并确认进程的读写情况。
其他相关信息与工具：
1. Flame Graph项目位于GitHub上，可用于生成火焰图，帮助找出代码热点。
2. strace命令可以进程的系统调用，帮助分析进程的调用堆栈和调用链。
3. 推荐阅读《Systems Performance:Enterprise and Cloud》、《BPF Performance Tools》、《Computer Systems》、《Modern Operating Systems》等书籍，以深入了解操作系统和性能调优相关知识。