让我们以一个实际工作场景为例，面前摆放的是一份模拟的地址信息数据集。此时的任务是从右侧列出的省市区域中筛选出相应的数据。
第一步，我们开始筛选第一个条件，即与北京相关的数据。通过一系列的筛选操作，我们可以快速定位到所有与北京相关的记录。
接着，我们进行第二步筛选，例如筛选上海相关的数据。同样地，通过类似的操作，我们可以找到与上海相关的信息。
之后，我们需要将当前所选内容添加至筛选器中，以便于后续的操作和管理。
如此一来，北京和上海的信息便会被一并筛选出来，方便我们进行进一步的处理和分析。
依此类推，我们可以继续筛选第三个、第四个条件，并逐一将它们添加至筛选器中。
当条件较少时，这种方法是相当高效的。如果需要筛选的条件过多，单纯依靠手动操作就显得不太实际了。
为了应对更多条件下的筛选需求，我们可以引入一个辅助列，并使用一个通用的公式进行处理。
这个公式的形式是：=LOOKUP(100, FIND($E$1:$E$6, B2), $E$1:$E$6)。这个公式的作用是在复杂文本中查找对应的关键词，一旦找到即返回该关键词。
完成公式输入后，我们只需对辅助列进行筛选，然后取消选择错误值，即可得到我们想要的结果。
在进行高级筛选之前，我们需要确保辅助列的字段名与原始数据中的字段名完全一致。例如，如果原始数据中的字段名是“城市”，那么辅助列的字段名也必须是“城市”。
接着，我们只需点击高级筛选功能，选择原数据的列表区域和条件区域。一旦点击确定，所有符合条件的结果便会一次性被筛选出来。
以上三种方法，你是否已经掌握了呢？不妨亲自尝试一下吧！