从本期开始，我们将逐一展开SQE所需掌握的关键工具与能力。我们的目标是在持续且深入的分享过程中，与各位朋友共同夯实基础，共同提升专业技能。
质量管理，是一门讲究方法和工具的学问。而“七大手法”，正是质量管理中常用的七种统计工具，为质量受控提供了有力保障。
关于“七大手法”
这“七大手法”起源于日本，借鉴了质量管理的丰富经验。就如同古时日本武士出战携带的七种武器一般，这些手法也是攻克质量问题的利器。
具体的手法包括：检查表、数据分层法、柏拉图分析、因果图解、散布图示、直方图形以及控制图表法。
检查表
检查表是一种详细列出需检查内容或项目的工具，定期或不定期逐项检查，并记录问题点的方法。它主要用于收集和记录相关信息。
数据分层法
数据分层法是一种将收集到的大量数据或资料按照相互关系进行分类汇总的方法，以便进行进一步的分析。
柏拉图分析
柏拉图是一种图形工具，用于将同一层别下不同项目的累计数量从大到小进行排列，并加上累积百分比值。它有助于我们找出关键问题。
以下为各手法的示例展示...
因果图解
因果图解用于分析品质特性与可能影响品质特性的原因之间的因果关系。它通过把握现状、分析原因和寻找措施来促进问题的解决。
新引入的“七大新手法”
随着质量管理的不断进步，又有新的手法被引入。包括关联图、系统图、PDPC、箭条图、亲和图、矩阵图以及矩阵数据分析法。
关联图
关联图是一种用箭条连接若干因素及其相互之间因果关系的图示工具，有助于更全面地找出因素之间的因果关系。
其他新手法同样各具特色，并配有示例展示，为质量管理提供了更多元化的工具和思路。
通过以上的介绍和示例，我们希望能够助您一臂之力，在质量管理的道路上更加得心应手。让我们共同学习、共同进步，为提升产品质量和效率而努力。