随着社会的持续进步与经济的蓬展，产品种类日渐丰富，消费者对产品和服务的质量标准要求亦愈加严格。在市场竞争激烈的今天，质量已然成为了企业胜负的关键。
产品和服务质量的塑造离不开海量的信息支撑。这些信息不仅是管理决策的重要依据，更是技术方案形成的基石。借助科学的质量管理方法和工具，能够有效地收集与分析数据，为“循证决策”打下坚实基础。
这些质量管理方法和工具不仅可单独使用，更可根据的不同需求进行整合运用。它们不仅能够协助进行协同作业，还能为决策者提供宝贵的信息资源，从而提高的运作效率，防范潜在风险，增强的竞争力，最终在市场中脱颖而出。
为了更好地将质量管理方法与工具运用于工作中，推动管理体系的顺畅运行，提升产品和服务的质量，了解其分类原则以及各类方法与工具间的联系显得尤为重要。
质量管理的分类原则如下：
可以根据分析数据的性质对质量管理方法与工具进行分类。
一种是定性数据分析工具，如因果图、分层图、PEST分析和SWOT分析等。
另一种是定量数据分析工具，如BSC与战略地图、实验设计以及可靠性设计等。
也可根据产品（服务或项目）的实现过程特点进行分类。
在过程中，涉及战略分析、过程策划、风险识别及评估、项目策划及质量设计等方面的方法与工具，如PEST分析、SWOT分析、BCG矩阵、BSC、过程方法、服务蓝图、FMEA失效模式与影响分析等。
我们还可以根据质量管理方法与工具的形成和应用历史时期进行分类。
如传统的“老七种”工具包括调查表、分层法等，以及较为现代的“新七种”工具如关联图、亲和图等。随着科技和信息技术的进步，数据及信息资料的采集方式与口径日趋规范化和标准化。
掌握这些质量管理方法与工具的分类原则及相互关系，对于认证人员和相关人员来说，无疑是一把推动管理体系有效运行、提高产品和服务质量的利器。