面对心理健康的挑战，当个体罹患重度抑郁症时，客观地评估自身病情的严重程度往往是一项极具难度的任务。科技的进步为我们带来了新的可能性。最近，一款基于人工智能面部分析的智能手机应用程序或许能为患者提供新的希望。这款应用目前正在新罕布什尔州达特茅斯学院的科学家团队中开发，并命名为“情绪捕捉”。
“情绪捕捉”的设计核心理念在于，当用户通过面部识别系统解锁手机时，设备的前置摄像头会迅速捕捉到用户的面部以及周围环境的多张照片。随后，运用人工智能算法对这些图像进行深入分析，细致观察用户的面部表情以及背景图像。
若应用程序检测到用户的抑郁症有加重的迹象，它会以温和的方式建议用户采取某些措施，如参与户外活动或与亲友进行社交互动。其目的是在不过分施加压力的情况下，协助用户及时调整心态，避免情况进一步恶化。
这款人工智能技术是基于一组共177名测试对象的数据进行训练的，他们均被诊断为患有重度抑郁症，并被分为不同的子集。在长达90天的测试期间，每个人的手机都会记录下他们对“我曾感到沮丧、抑郁或绝望”这一说法的认同程度，而这些数据正是评估抑郁症的重要依据之一。
值得一提的是，参与者在不知情的情况下被手机拍摄，这使得他们的情绪表达更为真实，无意识中的掩饰成分被降到最低。通过对这125000张照片的分析，人工智能成功识别出与抑郁程度最相关的面部特征，如眼神的方向、眼球的运动、头部的位置以及肌肉的紧张程度。它还能感知出环境因素，如光线的明暗以及周围是否有他人存在。
借助这一人工智能模型，“情绪捕捉”应用被用于分析其他子集的智能手机图像。令人欣喜的是，该应用在识别抑郁症恶化的准确率高达75%。专家预计，随着技术的不断进步和成熟——大约在五年内——这一准确率有望提升至90%以上。