极差是什么 极差的计算公式

2025-01-2104:25:39综合资讯0

近年来,牛奶制品的安全质量备受社会关注,这引起了生产者、消费者和监管部门的广泛关注。对奶制品质量安全控制技术的研究已经成为了一个重要的问题。为规范行业生产标准,了多项产品标准和检测标准,详细规定了牛奶制品的营养指标、安全指标、含量限量及相关检测方法。

课题组在牛奶制品的质量安全控制方面取得了进展,他们发展了一种基于表面增强拉曼光谱法的技术来检测牛奶中的极微量保鲜剂硫氰酸钠。目前的研究主要集中在牛奶制品的事后检验上,以发现和剔除不合格品为主,往往忽视了生产过程的控制。统计过程控制技术作为一种借助统计学原理的过程控制方法,其通过监控生产工序中的相关质量特性值变化规律,实现工序过程的控制以及对早期异常波动的预警。

在液态奶的生产过程中,脱脂工序是一个关键环节,它涉及到牛奶中脂肪的去除和标准化。本文以液态奶脱脂工序为研究对象,采用统计过程控制的基本原理,通过紫外光谱法测试液态脱脂奶的光谱吸收值,成功绘制了具有实用价值的液态奶脱脂工序质量波动控制图。

实验中使用的材料包括某品牌液态脱脂奶(2%)、含脂奶(6%),这些奶品购自南京市苏果超市。实验还使用了乙醇(色谱纯,≥ 99.8%),购自上海阿拉丁生化科技股份有限公司。实验设备为新世纪T6型号紫外光谱仪,由北京普析通用仪器有限责任公司提供。

实验过程如下:取干净玻璃小瓶,加入特定量的乙醇和液态奶,混合后置于特定温度的冰箱中静置反应一定时间。然后取出样品,在特定条件下离心,取上清液以备测试使用。使用紫外光谱仪测试样品溶液,得到待测样品的紫外光谱数据。

在数据分析方面,本文采用了单值移动极差控制图以及相关系数计算等方法。其中,单值移动极差控制图的上控制限、中心线、下控制限等参数通过特定的计算公式得出。还计算了样品间的相关系数,以进一步分析实验工序的波动情况。

通过实验和分析,本文发现质量波动控制图在机械制造领域的应用较为广泛,而在食品领域尤其是牛奶制品领域的应用相对较少。本实验对液态奶脱脂工序的质量波动情况进行了评估分析,并得到了相应的控制图。这些控制图可以有效地监控脱脂工序的运行状态,对早期异常波动进行预警。

从实验结果来看,脱脂奶在特定波长处的紫外吸光度值围绕均值上下波动,且没有测试样品的实测吸光度值跃出控制限,说明液态奶脱脂工序受控且稳定。相关系数分析也表明液态脱脂奶样品间存在较高的稳定一致性。这些结果进一步证明了质量波动控制图在脱脂工序监控应用分析领域的适用性。

本实验以市售液态奶的脱脂工序为监控分析对象,通过紫外光谱法获取了液态奶的脂肪含量信息,并利用统计过程控制方法构建了液态脱脂奶脱脂工序的紫外光谱单值移动极差控制图。这一控制图可有效监控脱脂工序的运行状态,具有较高的实际应用价值。

(注:天行健咨询是一家专注于精益生产管理、六西格玛管理培训咨询与项目辅导的管理咨询公司,提供相关领域的专业服务。)

本实验为牛奶制品的生产过程控制和质量控制提供了新的思路和方法,有望为行业生产标准的提高和产品质量的提升做出贡献。