树形结构数据的一种表达方式是树，它由节点（亦称为顶点）组成，并通过边相互连接。在树结构中，任意两个节点间仅存在一条路径。树常用于表示对象间的层级关系，如文件系统、结构图等。
每个树的节点可拥有零个或多个子节点，仅根节点例外，它没有父节点。树的每个节点都有一个度，即其子节点的数量。树的基本特性是，从任何一个节点出发，沿着边，均可抵达其任何子节点。
树的属性
- 边的数量：树中连接两个节点的线即为边。若树有N个节点，则它有N-1条边，因为除了根节点外，每个节点都有一个父节点。
- 节点的深度：指从根节点至该节点的路径长度，每条边增加路径长度一个单位。
- 节点的高度：叶子节点的最大路径长度即为树的高度。
- 节点的度：指附着在该节点的子树总数。
二叉树
二叉树是每个节点最多有两个子节点的树，它们分别是左子节点和右子节点。二叉树的特性如下所述：
- 二叉树允许每个节点至多有两个子节点。
- 二叉树的高度由根节点与叶子节点间的最长路径决定。
- 在特定深度d处，二叉树可拥有的节点数量是有限的。
- 叶子节点数总比内部节点数多一个。
基于子节点数量的二叉树类型包括满二叉树和退化二叉树；而基于层完成度的二叉树类型则有完全二叉树、完美二叉树以及平衡二叉树等。这些不同类型的二叉树具有不同的特性和应用场景。
三元树（Ternary Tree）
三元树是一种每个节点最多有三个子节点的树形结构。这些子节点通常被称为“左”、“中”和“右”，并可用于存储或指向其他节点。三元树在查询效率、结构简单性等方面具有优势，但若树过大，管理难度也会相应增加。
N叉树（N-ary Tree）及其他类型
N叉树允许每个节点有多达n个子节点。泛树是一种更通用的树形结构，其每个节点可存储多个节点的地址。根据节点的值不同，树还可分为其他特殊类型如二叉搜索树、L树、红黑树等。
以B树为例，它是一种自平衡的搜索树，用于存储关联数组和排序数据。B树是一种多叉树，每个节点可有多个子节点。这种数据结构能保证查找、顺序访问、插入及删除等操作在对数时间内完成。
总结
树形结构是计算机科学中常用的数据结构之一，广泛应用于表示和处理各种数据。了解并掌握不同类型树的特性和应用，对于提高数据处理的效率和准确性具有重要意义。