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某日，一位客户的求助信息引起了技术人员的注意：“张工，数据库服务器的内存使用率似乎有些偏高，能帮忙看看吗？”
客户附上了一张linux环境下的free -g命令截图。经过查看，技术人员发现总计62Gb的内存中，可使用内存仅剩1Gb，而cached显示为55Gb。
为了进一步了解情况，技术人员再次获取了top命令的截图。他们发现，关于cached内存的使用存在一些疑问：为何cached的内存使用如此之大？这种情况是否正常？
为了解答这些问题，技术人员深入探讨了buffer与cache的概念。在计算机技术中，这两个词在不同的语境下有着不同的含义。在这里，他们将详细解释其在Linux内存管理中的角色。
在Linux内存管理中，buffer主要指的是Buffer cache，也可以称作缓冲区缓存。其主要作用是在系统对块设备进行读写操作时，对数据进行缓存。
而cache在这里指的是Page cache，即页面缓存。它主要用作文件系统上文件数据的缓存，特别是在进程对文件进行read／write操作时。在当前的系统实现中，page cache还被用作其他文件类型的缓存设备，因此它也负责大部分块设备文件的缓存工作。
当Linux系统的内存即将耗尽时，内核会启动内存回收机制，以释放内存给急需的进程。在内存压力较大的情况下，buffer/cache空间可以被释放，以供相关进程使用。
回收缓存时必须确保cache中的数据与对应文件中的数据一致，这可能会导致IO使用率暂时升高。这是因为内核需要对比cache中的数据和硬盘文件上的数据是否一致，如果不一致则需要写回数据后方可回收。
一般情况下无需特意释放已使用的cache。这些被缓存的内容主要是为了提高文件和数据库的读写速度。
除了系统自动的回收机制外，管理员也可以通过特定脚本来清理缓存。这一过程包括同步数据、清理cache以及查看清理后的内存使用情况。
/proc/sys/vm/drop_caches文件可以设置不同的值来执行不同的清理操作。例如，设置为1可以清除page cache，设置为2可以清除slab分配器中的对象等。
值得注意的是，并非所有的page cache都可以被回收。有些部分的内存是无法通过人工操作来释放的，比如dirty pages、Slab中的不可回收缓存以及共享内存和tmpfs等。
在常规的数据库系统中，cached内存较高是一个较为普遍的现象。手动清理缓存应谨慎进行，因为这可能会暂时提高IO使用率并影响业务系统的效率。
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