Minitab的假设检验功能丰富多样，以下是其分类表概述：
在统计学中，我们常关注四个关键概念：水准，P值，拒绝区域以及检定方式。水准指的是犯第一种错误的最大概率，而P值则是推定犯错概率的数值。拒绝区域则是我们用来判断原假设是否成立的部分区域。检定方式则分为两侧检定和单侧检定，前者拒绝区域分布在参数估计值两端，后者则只存在于一端。
接下来，我们将详细介绍Minitab（以Minitab 14为例）中的假设检验分析。
1.1 单样本Z检验：这是一种基础的假设检验方法，用于推断样本均值与总体均值之间的差异是否显著。
对于Minitab的更新版本如Minitab 20，其操作逻辑和基本原理保持一致，只是界面和操作细节上有所优化。
2.1 单样本Z检验（指定置信区间的情况）：在特定情况下，我们可能需要计算并检验某个参数的置信区间。Minitab提供了这种功能。
3.1 单样本T检验和
4.2 样本T检验：T检验是用于比较两组数据均值是否有显著差异的方法。Minitab提供了单样本和样本T检验的功能。
5.配对T检验：当我们需要比较两组数据之间是否存在显著差异时，配对T检验是一种常用的方法。Minitab支持此项分析。
6.1 比例检验（单一总体集合总比率的检验推定）：在处理比例数据时，我们常需要检验某个假设是否成立。Minitab提供了单比例检验的功能。
7.比例检验（两个总体集合总比率的检验推定）：当需要比较两个总体集合的比率时，Minitab也提供了相应的双比例检验功能。
8.方差齐性检定（两个总体集合方差的同一性检验）：在比较两组数据的波动性时，我们需要判断其方差是否具有齐性。Minitab提供了这项功能。
9.相关分析：用于探究两个变量之间的关联性，Minitab提供了相关分析工具。
10.协方差分析：协方差用于衡量两个变量之间的变化趋势是否一致，Minitab支持协方差的计算。
11.正态性检验：在数据分析中，我们常常假设数据服从正态分布。Minitab提供了正态性检验的功能，帮助我们验证这一假设是否成立。