同为短视频平台，为何抖音的市场份额显著高于快手呢？快手于2013年夏季启航，早于抖音的2016年9月20日成立。尽管快手早三年踏入这片领域，但最终却未抵挡住抖音的后起之秀的冲击力。目前，抖音已经进军国际市场，与产生了激烈的竞争，而快手仍需在海外市场奋力拓展。那么，这两大短视频平台之间的差异究竟体现在哪里呢？
对于有些人来说，他们认为快手的潜力无穷，甚至超过了抖音。但这种观点往往基于片面的认识。事实上，视频内容的优劣并不取决于发布平台。相同的优质内容，如果在两个平台上都能发布并获得粉丝的认可，那么上限对于所有平台来说是相通的。至于下限，受监管约束，不会出现过于放纵的情况。
众所周知，抖音的成功很大程度上得益于其先进的算法。虽然内容的创作由用户主导，但抖音在算法上的精进对其成功起到了至关重要的作用。那么这种算法与快手的算法相比有何特别之处呢？由于我长期使用这两个应用，对于它们算法的差异有着深刻的体会。
我曾使用过一款名为“王者荣耀”的游戏应用，之后在快手上浏览时发现，即使我从未在快手上浏览过与此相关的内容，仍然会不断收到关于这款游戏的推荐视频。起初我还会观看，但时间一长觉得缺乏新鲜感后便选择不感兴趣、拉黑的处理方式，但仍无法摆脱这一类型的视频推送。
相反，抖音在这方面表现出更高的精准性。尽管之前向我推送的视频里也包括王者内容，但现在我可以清晰地观察到其停止了这一类型的推送。相较之下，快手则表现出难以适应用户反馈和及时调整推荐策略的问题。即便是降低了推荐频率，只要我偶尔点击了此类视频并稍作停留，它就会立即增加推送频率。
从中我们可以看到两平台在算法上的核心差异：抖音能准确识别出用户不喜欢的视频并停止推送，而快手似乎无法准确判断用户对某一视频的态度，导致对不喜欢的内容反复推送。对于喜欢的视频内容推荐上，两者则无太大差异。为了避免信息孤岛的出现，两者都会主动推送其他类型的视频内容。
处理不喜欢的视频内容是两者之间最大的区别所在。想象一下一家餐厅若总是出现你讨厌的人或事，即使食物再美味也会让你逐渐失去光顾的欲望。快手上“土味内容”过多的印象正是由此而来。尽管我们通常能认识到自己不喜欢的食物和视频内容，但对于机器来说这是一项极其复杂的任务。
虽然看起来简单，但实际中过滤掉用户不喜欢的视频需要极高的技术支撑。平台需要从海量的新视频中识别分类并准确找出用户不喜欢的视频内容。这其中涉及大量数据的精准识别和推荐策略的调整。在处理这些数据的同时还要记录哪些内容已经推荐过、分析用户的喜好程度以及后续的推荐频率等。
之所以难以复制出Tiktok的奇迹就在于算法上的困难。即便有完全的复制品存在其平台上推送的内容要么过于混乱要么全部都是用户所喜爱的内容从而容易导致审美疲劳。