一、向量合并
二、匹配函数
在R语言中，匹配函数（match）会返回一个位置向量，表示x中元素在table中的匹配位置。而%in%运算符则返回一个逻辑向量，表示x中的元素是否存在于另一个向量或列表中。
2.1 match()函数的用法详解
2.2 操作符%in%的详细应用
三、cut函数
cut()函数用于将连续的数值型向量切割成若干个区间，并为每个区间的值赋予相同的标签。这些标签按照分区的顺序对x中的值进行编码。
四、排名函数
rank()函数用于对向量元素进行排名排序。它会按照升序顺序对数据进行排序，并将排名结果存储到变量中。
五、替换操作
replace()函数用于将向量中指定位置的元素替换为指定的值或向量。
参数说明：
list：一个整数向量，指定需要被替换的元素的位置。
values：用于替换的值或向量。
六、重复操作
rep()函数用于将输入的参数重复多次，如果参数是表达式，则会对表达式的结果进行重复；而replicate()函数则是用于重复调用某个表达式。
七、向量逆转
rev()函数用于将一个向量的元素顺序进行逆转。
八、排序操作
sort()函数用于对向量进行排序，并返回一个有序的向量；而order()函数则返回向量元素的序号，可以用于对data.frame进行排序。
九、删除重复值
为了删除向量中的重复值，有两种方法：第一种是返回向量中的唯一值；第二种是返回向量中重复元素的位置，然后根据位置删除重复元素。
9.1 删除重复值的操作步骤
9.2 检查重复值的简单方法
十、逻辑TRUE的索引位置
which()函数用于从逻辑向量中返回TRUE值的索引位置，其中参数x是一个由逻辑值构成的向量。
十一、构造数据环境
在R语言中，可以通过创建数据框来构造一个数据环境，使得R表达式可以位于数据框的作用环境中，方便对数据框中的变量进行引用。
十二、Reduce函数详解
Reduce()函数用于对一个向量循环执行一个有两个参数的函数。其参数包括：
f：一个有两个参数的函数对象。
x：需要进行循环操作的向量。
init：一个与x向量元素类型相同的标量值，可以作为初始累加值。
right：一个逻辑值，决定循环的方向，是否从右侧开始向左侧执行循环。
accumulate：一个逻辑值，决定是否累积每次循环的组合结果。默认情况下，只使用最后一次组合结果。
十三、条件过滤器应用
根据给定的条件，使用过滤器从向量中选择满足条件的元素。当条件为TRUE时，将该元素添加到结果向量中。其中，参数f是一个返回逻辑值的函数，只接受一个输入参数；而参数x则是需要进行过滤的向量。
十四、计算累加值
cumsum(x)函数用于计算向量元素的累加值，这是一个迭代的过程。
十五、计数出现次数（tabulate函数）
tabulate()函数的作用是使用bin构造一个整数向量v，并统计bin中每个整数在v现的次数。
十六、计算差异值（diff函数）