在之前的文章中，我们已经对SQL SERVER数据库的设计以及SELECT语句的简单用法进行了介绍。接下来，我们将继续深入探讨其他高级查询技巧。
我们要介绍的是分组查询。考虑一个销售订单数据库，该数据库包含了地域、人员等多个字段信息。当我们需要按照地域汇总每个地域的总销售额，或者按照人员汇总每个人的销售总额时，分组查询功能就派上了用场。
- 分组查询 GROUP BY
通过GROUP BY，我们可以根据一个或多个列对结果进行分类汇总。这通常与统计函数一起使用。以下是其语法结构：
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示范及实例
以一个示范数据库表为例，我们将演示如何使用GROUP BY查询各个城市总的销售额。从结果中我们可以看出，GROUP BY将城市名称相同的销售额在一起，然后通过SUM()等聚合函数计算他们的总和。
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重点
GROUP BY的主要作用是进行分组聚合查询。有时，它也可以用于排重，这与DISTINCT关键字的作用相似。它常与HING关键字一起使用，对分组结果进行进一步筛选。
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注意事项
在GROUP BY子句中，必须确保SELECT语句后的列值是可计算的，或者在GROUP BY列表中。否则，可能会引发错误。
接下来，我们将探讨统计查询与HING筛选。
HING筛选
HING用于筛选满足条件的组，即在分组后过滤数据。这个条件经常包含聚组函数。通过HING条件，我们可以过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
以下是一个HING筛选的实例：
(1) 按城市分组，查询总的销售额，并以“Canada”为过滤条件。
(2) 按城市分组，查询总的销售额，并以累计销售额大于100为过滤条件。
通过HING进行过滤后，你会发现查询到的结果与之前的查询结果有所不同。
那么，WHERE子句也是过滤条件，它与HING有什么区别呢？
区别：
WHERE子句在对查询结果进行分组前，会先去除不符合条件的行，即在分组之前进行数据过滤。与HING不同的是，WHERE条件中不能包含聚组函数。WHERE用于过滤出特定的行。
了解了两者的区别后，我们再来看看两条相似语句的实际应用和结果差异。