截至2023年，全国已有335家网约车平台企业获得了经营许可，并发放了共计643万本网约车驾驶员证和274.5万本车辆运输证，表明了网约车行业的蓬展。
在网约车出行生态中，乘客与运力是两大重要组成部分。作为服务平台，平台主要肩负起客户运营的任务，另一端则涉及运力的管理。运力体系一直在不断地演变和进步。
过去，滴行等平台的运力体系主要由DP和CP两大角色构成。DP即Driver Partner，负责司机管理合作；CP则是Car Partner，负责车辆管理合作。简单来说，就是司管和车管。但随着时间的推移，随着技术发展和市场变化，滴行的运力体系又涌现出了DMP、AMP、SP等新的角色。
在这众多角色中，网约车司机无疑是核心关键。他们是平台的核心资产，不论是评估平台价值还是寻求上市，活跃司机数量都是市场最为看重的指标。
在网约车市场逐渐进入成熟期，面临存量竞争和接近饱和的市场环境下，对于这些核心资产，平台如何进行管理和赋能，又如何实现数据变现呢？
关于DP角色，其主要职责是通过周期性考核来获取平台的服务分润。这主要是通过完成如司机成单量、流水、拉新等KPI指标来达成。随着平台合作的司机和车辆数量不断增加，智能化的司机管理和营销也逐渐成为平台的关注重点。
DMP作为开放数据管理平台，它将多方的数据进行整合，并建立了一个统一的开放技术平台进行标准化和细分化管理。这就像一个智能司机管理系统，通过收集、处理和分类司机数据，为平台提供个性化的司机赋能和管理。它可以精准定位和分类所有平台司机，并围绕平台卡券售卖、车辆租售、维修、加油充电、金融服务等网约车相关业务进行精准营销。
进入DMP系统的司机在通过线下安全考核和信息核验后，系统会根据考核维度进行车队拆分组建，并由专门的司服经理进行管理。通过DMP和平台硬件设备对目标车队的数据进行分析，司服经理可以进行接单行为指导、业务答疑和服务及产品营销。
HDMP作为混合司机管理伙伴，更注重安全、合规和体验的考核。它负责按照平台更新的管理规范对司机进行日常管理，包括安全教育、服务管控、出车引导等。这种管理模式有效地降低了大规模司机的风险因素，并使平台的安全、体验和效率追求得以有效实现。