整数，顾名思义，就是没有小数部分的数字。在Python编程语言中，整数包括正整数、零以及负整数。相较于一些强类型的编程语言，Python的整数处理方式显得尤为灵活和强大。
在强类型语言中，开发者需根据实际数字的大小选择不同的整数类型，如C语言中的short、int、long、long long等。这些类型的长度各不相同，能容纳的整数大小也有所差异。Python的整数处理方式却大相径庭。
Python中的整数不分类型，或者说它只有一种类型的整数。这种整数的取值范围几乎是无限的，无论数字多大或多小，Python都能轻松应对，不会出现数值溢出的情况。
当所处理的数值超出了一般计算机的计算能力时，Python会智能地转用高精度计算，以确保计算的准确性。
例如，无论是极大的数字如“”，还是极小的数字如“-”，Python都能准确地输出，而不会发生溢出。这充分体现了Python对整数处理的强大能力。
在Python 3.x版本中，无论数字大小，都统一使用int类型来存储整数。虽然Python 2.x版本曾使用int和long两种类型来存储整数，但这也体现了Python在整数处理上的灵活性和兼容性。
Python还支持多种进制的整数表示，如十进制、二进制、八进制和十六进制等。每种进制的表示方法都有其特定的规则和符号，但都可以轻松地在Python中进行转换和运算。
为了提高数字的可读性，Python 3.x还允许在数字中使用下划线作为分隔符。这种分隔符不会影响数字的实际值，但在编写和阅读代码时可以提供更大的便利。
Python在整数处理上表现出了极大的灵活性和强大性。无论是在大型项目还是在日常编程中，这种处理方式都为开发者提供了极大的便利。
【实例】Python中整数的实际应用：
运行结果：
一个巨大的十进制整数：1301547，代表了Python教程的阅读量。
另一个巨大的十进制整数：384000000，形象地展示了地球和月球之间的距离。
通过上述实例，我们可以更加直观地感受到Python在整数处理上的强大能力。
无论是处理大数据还是小数据，无论是选择合适的进制还是利用下划线提高可读性，Python都为开发者提供了丰富的工具和灵活的处理方式。