1. QC七大手法详解
“七大手法”是企业在质量管理中常用的高效工具，分为“老七种”与“新七种”。老七种包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图及相关图。而新的QC七种工具则包括系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
QC七手法，亦称QC七工具，主要是指旧QC七手法。它们是层别法、检查表、柏拉图、因果图、图、散布图和直方图，为质量管理及改善提供了有效的手段。
2. 适用范围的广泛性
QC手法具有广泛的适用性，不仅适用于企业管理的各个方面，如计划管控、员工行为管理、质量管控等，更主要用于品质的管理及改善。这些手法能够帮助我们系统地找出问题，分析原因，并采取有效的改善措施。
为了更好地理解和应用这些手法，可以记住以下的口诀：追因究果用因果图，数据集结靠检查表，重点把握凭柏拉图，直方图显数据分布，散布图看相关关系，图寻异常情况，层别法解析复杂问题。
3. 深入理解因果图（鱼骨图）
当问题的特性受到多个因素影响时，将这此因素整理成有条理的图形，即因果图，也称为鱼骨图。这种图形有助于我们清晰地看出问题与其可能的原因之间的关系。
4. 了解柏拉图
柏拉图是一种重点管理图，它根据收集的数据进行整理和分类，计算出各分类项目所占的比例，并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。这样可以帮助我们快速找出主要问题并优先处理。
5. 数据与检查表的重要性
数据是进行质量管理的基础。事实、测量所得的数值和资料等都是数据。而检查表是一种简单的数据记录工具，以图形或表格的形式记下必要的检查项目和检查结果，便于进一步的分析和核对。
6. 层别法的应用
层别法是一种分析方法，它按照数据的共同特征进行分类和统计。这种方法易于观察，是掌握事实的最有效、最简便的方法。
7. 散布图的运用
散布图是通过纵轴表示结果，横轴表示原因，以点的方式表现出数据之间的分布形态。根据分布形态可以判断出数据之间的相互关系。
8. 直方图的解读
直方图是根据所收集的数据在横轴上划分区间，并将各区间内出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。这种图形可以帮助我们直观地看出数据的分布情况。
9. 常用统计图的概述
在质量管理中，常用的统计图包括：统计图、棒状图、饼图、带状图、推移图、雷达图以及图等。这些图表可以帮助我们更直观地了解和分析数据。
制作统计图的注意事项：
- 确保图表清晰易懂；
- 数据的准确性和完整性；
- 考虑图表与内容的相关性；
- 注意图表的美观和布局。