数据可视化是将数据以图形、图像、动画等形式呈现的过程，旨在帮助人们更直观、快速地理解和分析数据。随着大数据时代的到来，数据可视化技术得到了广泛的应用和发展。
二、数据可视化涉及的主要专业
1. 计算机科学
计算机科学是数据可视化技术的重要基础。该专业涉及计算机硬件、软件、网络等方面的知识，为数据可视化提供了技术支持。数据可视化中的算法设计、图形图像处理、人机交互等技术都是计算机科学领域的重要组成部分。
2. 数据科学
数据科学是一门交叉学科，涉及数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面。数据可视化作为数据科学中的关键环节，能够将海量数据以直观的形式展现，帮助人们更好地理解和分析数据。数据科学专业的学生需要掌握数据可视化技术，以便更好地处理和分析数据。
3. 信息可视化
信息可视化是一门研究如何将信息以直观、易懂的方式呈现给用户的学科。该专业涉及数据可视化技术、人机交互、视觉设计等领域。信息可视化专业的学生需要掌握数据可视化技术的基本原理和方法，并能够根据用户需求设计出有效的信息可视化方案。
三、数据可视化在相关领域的应用
1. 商业领域
在商业领域，数据可视化被广泛应用于市场分析、商业智能、决策支持等方面。通过数据可视化，企业能够更直观地了解市场趋势、消费者需求等信息，为制定营销策略提供有力支持。
2. 健康
在健康领域，数据可视化被用于医学图像处理、生物信息学、流行病学等方面。通过数据可视化，医生能够更直观地了解患者的病情，为诊断和治疗提供更有力的支持。
3. 科研领域
在科研领域，数据可视化被广泛应用于天文学、物理学、生物学等领域。通过数据可视化，科学家能够更直观地了解实验数据和研究成果，加速科研进程。
数据可视化是计算机科学、数据科学、信息可视化等多个专业领域的交叉领域。随着大数据时代的到来，数据可视化技术得到了广泛的应用和发展。掌握数据可视化技术的人才在各行各业都有着广阔的就业前景。对于对计算机科学、数据科学、信息可视化等领域感兴趣的同学来说，学习数据可视化技术是非常有前景的。