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编辑 | 云鹏
该项研究由北卡罗来纳州电气与计算机工程系的助理教授吴天福（Tianfu Wu）领衔。吴教授于2016年8月加入北卡罗来纳州立大学，并致力于视觉叙事的校长卓越计划。目前，他领导着北卡罗来纳州的视觉建模、计算和学习实验室。
这项AI技术的独特之处在于，它可以根据用户的需求生成特定的图像。比如，当用户需要猫和狗的图像时，AI就能够生成这些图像，而且用户还可以指定图像的位置。想象一下，用户可以指示天空出现在屏幕上方，大树位于屏幕下方，甚至一条溪流穿越其间。
吴天福教授表示：“我们的AI不仅能够根据用户需求生成一组特定的图像，还可以将这些形象精确地添加到场景中。”他进一步举例，用户可以让AI创建一个雪山的场景，然后自然地添加一个滑雪者。
除了操作简便，这项AI技术与Photoshop相比有何独特之处呢？
除了上述功能，这项AI技术还允许用户对图像进行微调，在保持图像特征的做出细微的调整。例如，根据一张滑雪照片，AI可以微调滑雪者的动作，生成一系列动态场景。
吴天福教授指出，该技术对于智能机器人的应用具有重要意义。通过应用此技术，机器人将能够更好地识别和区分图像中的物体，从而更高效地执行现实任务。这项技术还可以助力研究者训练其他AI。通过生成大量图片，这一技术可以减轻研究者寻找和制作所需图片的负担。
目前，研究人员正在使用COCO-Stuff和Visual Genome数据集对这一技术进行深入研究。这一探索过程需要大量的计算能力，因此研究者们专门建立了一个工作站以支持这一研究。
吴天福教授透露：“我们目前的计划是探索这一技术是否有可能扩展到视频和3D图像领域。”
北卡罗来纳州立大学研发的这项AI技术已经具备生成场景、添加和调整图像的功能，未来还有可能应用于3D图像和视频中。随着技术的不断进步，人们不禁对这项技术未来的发展和对人类生活的影响充满期待。
来源：Tech Xplore。