以下是修改后的文章，保留了原有意思和风格，同时满足其他要求：
思科在近日举办的2025世界移动通信（MWC）上宣布了全新敏捷服务网络技术。这一技术的推出，标志着网络发展的新时代已经来临。通过集成高速且功能丰富的Silicon One路由技术、统一的软件体验以及IP与光传输的融合，思科成功构建了一个单一无缝网络。这一创新令人瞩目。
思科的首席产品官Jeetu Patel在一篇博客中深入探讨了这一技术对于全球安全连接的影响。他强调：“AI并不仅仅是关于更大规模的模型和更智能的应用程序，更是关于支持他们的网络基础设施。随着AI的发展，服务提供商必须重新考虑其架构，以应对未来全球安全连接的挑战。我们的敏捷服务网络可以为AI原生解决方案提供智能化的网络平台，助力服务提供商在AI时代加速服务盈利和用户体验的升级。”
对于服务提供商而言，适应AI服务的独特体验需求是其架构发展的核心。这包括对高带宽、低延迟和高能效网络的需求。传统的集中式网络架构已经无法适应这一需求，因此分布式和基于边缘的架构将成为关键。网络必须同步于需要实时数据交换的AI模型，支持跨更广泛的地理区域进行运作。在推理过程中，AI正从静态的单一位置推理转变为跨多个云的动态分布式推理。与此AI驱动的数据流将变得越来越难以预测和高度自适应。
AI驱动的代理应用程序正在引入全新的流量模式。这些应用程序将在分布式云中创建延迟敏感的东西向流量，以适应代理实时通信以完成任务的需求。服务提供商必须重新考虑流量管理，以适应这些自适应的多代理工作流程。为了满足这些需求，思科通过两项新创新扩展了敏捷服务网络的能力，提供网络内外连接的实时可见性，实现真正的端到端保障。这些解决方案共同覆盖了从家庭/移动用户到服务提供商核心网络及外部云服务的全链路可视性。这将帮助服务提供商增强用户体验洞察，解决网络问题并优化移动网络性能。
Jeetu Patel相信：“采用AI的服务提供商将切实受益，包括增加收入、降低成本和增强客户体验。例如，通过托管AI推理基础设施并利用未充分利用的光纤和接入点（PoP），提供商可以发掘新的收入来源。”
不仅如此，通过服务等级协议（SLA）提供延迟敏感型AI流量保证，将网络切片货币化，可以进一步提高盈利能力。在降低成本方面，融合IP和光纤网络可以显著降低边缘AI计算的连接成本。AI驱动的自动化和可观察性确保了可靠、高性能的连接。而AI驱动的网络规划和故障排除有助于预防故障发生，从而实现无缝和改进的客户体验。思科的这些创新无疑为未来的网络通信铺就了坚实的基石。