自从DeepSeek火爆之后，围绕它的AI技术衍生出了众多业务，成为当下的热门话题。在小红书、抖音等平台上，教你如何使用DeepSeek的教程层出不穷。但实际上，大部分教程内容相似，实际效用并不大。
这些教程大多免费，即使需要你关注或加入群聊领取，觉得无用也可以随时取消。即使是收费的教程，价格也不会太高。但如果与这些“虚拟服务”相比，DeepSeek的“实体周边”价格则要高得多，一旦购买不当，可能会成为冤大头。
很多粉丝都在询问关于本地部署DeepSeek的问题，例如本地部署数的DeepSeek体验如何？需要怎样的配置？针对这些问题，小雷给大家详细解读一下网上正在流行的“DeepSeek PC”。
例如，淘宝上的某商家推出的“入门款”DeepSeek PC，配置包括AMD Ryzen 5 5600X处理器、DDR4 16G×2内存、RTX 3060 12G显卡，声称可以本地部署1.5B和7B的DeepSeek AI模型。
这样一台所谓的DeepSeek PC，售价高达5000元以上。对PC DIY市场有所了解的人，很快就能发现其中的不对劲。一款五年前发布的中端处理器，搭配四年前的甜点级显卡，居然能在2023年以5000元以上的价格出售？这显然不合常理。
我们来简单分析一下这台PC的成本。5600X散片价格为549元，RTX 3060 12G的二手价是1500元，主板大约570元，这三大件加起来成本不到2600元。剩下的硬件配齐基本无压力。而且这是按照淘宝零售价计算的成本，商家的实际成本可能会更低。
有人说商家要，加个几千元是正常的。但问题在于，花大价钱部署的DeepSeek模型在实际应用中效果并不理想。商家推荐的1.5B和7B参数模型并不是真正的DeepSeek模型，而是基于阿里的Qwen AI大模型制作的。在实际应用中，其性能远远达不到水平。
一些更贵的DeepSeek PC配置更高，价格也相应上涨。但高昂的价格并不意味着更好的体验。以一台售价高达12xx元的DeepSeek PC为例，配置包括i7-13700K处理器、16G×2内存、RTX 3090显卡等高端配置，但RTX 3090仍然是一款老显卡。虽然它可以部署更数的DeepSeek模型，但推理速度可能并不理想。
购买所谓的DeepSeek PC并不值得。如果你想要体验DeepSeek模型的应用效果，可以选择购买API资源或者使用第三方应用来获得免费的服务。本地部署DeepSeek不仅成本高昂且效果不尽如人意还涉及到复杂的设置和使用限制等问题所以并非一个好的选择。此外还可以考虑使用云服务来部署AI模型这种方式相对更为灵活且安全并且费用也相对合理可以通过按需付费的方式满足个人需求避免不必要的浪费和风险成本等总之要根据自己的需求和预算做出明智的选择。