一、数据洞察：透过营业数据寻找工作方向
运营系统提供的统计报表及各类工作表单。
深入客户调查，了解顾客需求与反馈。
市场调研，掌握行业动态与趋势。
门店自行统计的销售数据，挖掘潜在信息。
2. 数据应用：通过数据洞察现存问题、挖掘团队潜力、明确经营方向并制定实际可行的工作计划。
二、商业常识简介：收入成本理念与分析方法
1. 收入概况：
关注目标完成度，分析实际销售与预期之间的差距。
分析平均销售折扣、毛利，以及人均劳效和坪效等关键指标，进行同期对比。
考察计划与实际之间的偏差，如开单数、客单价、转化率及续充率等。
深入了解促销活动对门店的影响，并关注网络团购、日常宣传、会员日等各类销售策略的销量。
2. 成本结构：
掌握可控成本，包括员工薪酬、水电能耗、物料、办公用品等日常开销，以及维修、存货损耗、房租等长期支出。
三、经营理念与策略分析：
对于门店而言，重中之重并非恶性竞争，而是如何有效提高客流。制定合理的计划，持续优化客户体验与销售流程至关重要。只有门店流量上升，转化率和收入才能提高，从而覆盖成本。降低可控成本有助于提高利润空间。
四、数据分析要点：
目标完成度分析：对比销售趋势与同期情况，找出差距及不同时段的目标达成情况。
毛利深度剖析：审视本月毛利率及毛利完成情况，挖掘存在的问题。
可控成本审视：对比各项费用与去年同期，寻找节约之处。
坪效评估：考察门店面积利用情况，看是否有进一步拓展的空间。
人均劳效剖析：分析人员素质、培训效果及推广工作量对销售的影响。
库存及卖品动销分析：及时发现滞销产品，调整销售策略。
客流量与客单价研究：对比不同时期的数据，评估促销活动的效果。
写在最后的话：数据分析只是起点，关键在于透过数据洞察问题，挖掘团队潜力并制定下一步行动计划。店长应定期运用各种数据分析方法，总结经验，找出问题并解决，确保门店稳健发展。
关于数据分析的几个问题供店长思考：
1. 你所在门店的目标与实际完成情况存在哪些差距？特别是在目标完成度、平均销售折扣、毛利、人均劳效以及坪效等方面。
2. 近期的促销活动效果如何？从订单数、客单价、活动转化率以及老会员续充率等方面进行分析。
3. 各种销售渠道和方式的销售情况如何？如美团、小程序、公众号、合作渠道以及传单宣传等。
4. 门店的客户构成占比是怎样的？如学生、夫妇情侣、家庭亲子等不同客户的消费占比。