和百度地图是如何提前知道前方路况的呢？它们并没有长出千里眼，也没有安排间谍坐在我们旁边。实际上，这背后的秘密主要依赖于庞大的用户提供的数据，就像从羊毛出在羊身上一样。
路况信息采集方式一直在变化。早期，地图软件主要通过人工采集车去街头收集路况信息，科技发展到一定程度后，采集车变成了传感器，通过感应线圈、检测器等方式自动采集。这些方法要么耗费人力，要么耗费资金，成本都不小。新的方法应运而生，选择了行驶频繁或路线固定的车辆，如公交车、出租车等，安装定位系统来采集行驶数据。
南京理工大学许鹏辉的硕士论文中提到，通过车上的GPS定位系统能够采集到行驶车辆的位置、速度等信息，然后通过无线网络上传至控制中心进行分析处理，从而得到车流量信息，判断路况是否拥堵。
这些年，随着使用导航、地图的人不断增加，采集对象也逐渐从固定车辆转向我们这些地图用户，这种模式的转变被称为“数据众包”。地图在2016年提到，其实时交通大数据有78%来自于用户生成的内容（UGC），剩下的22%则来自于出租车、物流车等行业的浮动车辆。也就是说，我们在使用地图软件的既是使用者也是数据的提供者。
有趣的是，有人曾利用这个机制人为制造出“拥堵”情况。德国柏林的一名艺术家曾在一辆手推车上装了99部安装了定位服务的机器，缓慢地拖进柏林的马路，从而骗过了外国地图软件，在地图上出现了交通拥堵的警报。GPS定位精度也存在局限性，在高架等复杂环境下可能会出现误报。
参考文献：
[体验地图“活数据”未来地图现雏形]。猎云网 [湖南携手百度地图打造“互联网+交管服务”。新湖南客户端 [上当了？德艺术家用99个手机骗谷歌地图发堵塞警报]。新闻网 [许鹏辉.基于移动终端的交通路况信息实时采集与显示系统]。南京理工大学 （注：年份未明确给出）