在编程中，表示浮点数的方式多种多样，如float、double以及long double，那么它们之间究竟有何异同呢？
具体来说，double的精度是float的两倍。
float遵循32位IEEE 754标准，作为单精度浮点数，它拥有1位符号位，8位指数，以及23位表示数值，即float能够提供大约7位十进制数字的精度。
相对而言，double则是64位的IEEE 754双精度浮点数，它包含1位符号位，11位指数，以及52位表示数值，因此double可以提供大约15位十进制数字的精度。
让我们通过一个实例来进一步理解这两者的区别：对于二次方程x² – 4.0000000x + 3.9999999 = 0，当精确到10个有效数字时，其根为r1 = 2.000316228和r2 = 1.999683772。
结果展示：
该方程的解为：
使用float值：2.00000 2.00000
使用double值：2.00032 1.99968
从上述实例中，你是否已经对这两种数据类型的差异有了更深刻的理解？希望这能对你有所帮助哦~
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