大家好，我是古老师，一直在关注PMC（生产计划与控制）领域的发展。今天我想和大家深入探讨一下PMC系列中的第25个表格模型——销售订单分析模型的第二章内容。
在昨天的学习中，我们已经对销售订单中的产品型号进行了详细分析，包括求和、统计等一系列基础操作。除此之外，我们还需要进一步探索产品的分析，比如将产品与时间维度结合。这样做能更深入地揭示不同时间段内产品的市场表现。
当我们谈论产品的时间分析时，通常会按月、日或周来进行。针对不同的时间粒度，我们有不同的函数和公式来处理。比如按月分析时，我们可以使用MONTH函数来提取月份信息；按周分析时，WEEKNUM函数则能发挥作用；而按日分析则直接通过DAY函数获取天数。通过这些函数，我们可以轻松提取时间维度信息，为后续的分析建模提供数据基础。
完成二维分析后，我们可以进一步将产品与时间结合起来进行汇总。结合降序排序分析可以帮助我们识别哪些产品在哪一年的哪些时间段表现最为出色。这一信息对于PMC制定生产计划具有极其重要的参考价值。它不仅能帮助优化库存管理，还能提高生产的响应速度和效率。
针对产品月度汇总的表格公式设计，我推荐使用最新版本的聚合函数来实现一键分析。具体的动态数组公式如下：
=SORT(PIVOTBY(源数据!K2,MONTH(源数据!H2),源数据!L2,SUM,,0,,1),特定列数,-1)。这个公式的含义是：基于源数据中的月份进行表汇总，并对特定数值列进行求和操作，最后按照某一列进行降序排序。通过这种方式，你可以自动完成产品的月度汇总，并轻松查看和分析销售数据。具体的列数可以根据你的表格设计进行调整。
除了月度分析，我们还需要关注周数和季度的分析。周数分析时，只需将日期函数替换为WEEKNUM即可。而季度分析则稍微复杂一些，需要使用CEILING函数进行向上取整操作。具体的步骤是先判断月份，然后除以3并向上取整来确定季度。这些公式都能帮助你自动完成对应时间维度的数据汇总，让你更轻松地掌握销售情况。