信度是衡量调查结果稳定性和一致性的重要指标，它能反映客观事物被测特征的真实程度。两次或多次测量的结果越一致，误差就越小。信度主要应用在相同条件下对同一客观事物的多次测量，通过测量结果的相关性或一致性程度来体现数据的可靠性。
内部一致性信度主要包括组合信度和各种计算信度的信度系数，例如克隆系数、分半信度系数、thete信度系数、mcdonalad'sw信度系数以及Kuder-richardson信度系数。
组合信度是通过因子载荷量计算的，表示内部一致性信度的指标。组合信度越高，说明潜在变量对项目的解释能力越强。
克隆系数是计算内部一致性信度的常用指标，当克隆系数大于0.7时，说明数据具有较好的内部一致性。
分半信度一般用于问卷不能重复调查的情况，将问卷分为两半计算两部分得分的相关性系数来估计整个量表的信度。
除此之外，还有thete信度系数、mcdonalad'sw信度系数和Kuder-richardson信度系数等。这些系数都是利用不同的方法和原理来测量数据的内在一致性。
重测信度也叫再测信度，是对同一组被调查者间隔一定时间重复测试，考察两次测试结果的相关性。如果相关性显著，说明测量工具的可信度高，否则可信度低。还有复本信度和评分者信度等。复本信度是让同一组参与调查者一次填两份问卷，原理上是计算两个复本的相关性系数。评分者信度是多个评分者对同一组测试结果评分的一致性程度，可以使用rwg、肯德协同系数、科恩卡帕系数等进行分析。
在评价信度时，需要注意以下几点：要区分量表类型（量表题或非量表题）和数据格式，因为不同的量表类型需要采用不同的分析方法。根据数据的实际情况选择合适的分析方法，比如是否存在反向题、异常值等。根据分析结果判断信度的水平，信度系数越高，说明数据的可靠性越好。
在改进信度方面，可以采取一些措施。确保问卷题目的难度适中，避免过于复杂或过于简单。处理反向题和异常值，确保数据的准确性。可以适当增加通知题目的数量，从而增加量表长度，提高信度的可靠性。在设计和发放问卷时，要注意样本的代表性，确保参与调查者的多样性。通过这些措施，可以提高问卷的信度，从而得到更准确的研究结果。
信度是评价问卷调查结果可靠性和稳定性的重要指标。在进行信效度分析时，一般先进行效度分析再进行信度分析。在设计问卷和收集数据时，要注意保证问卷的质量和数据的准确性，以提高信效度分析的结果的可靠性。同时也要注意区分不同类型信度的特点和应用场景选择合适的方法进行数据分析。
参考文献：
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王岗、孙继佳、张静、张安以及董恩宏等专家近期在《卫生软科学》杂志上发表了一篇重要研究，对基于组合赋权的社区中西医协同疫病防控能力评价指标体系进行深入探讨。该研究采用了系统而全面的方法，评估了社区在疫病防控方面的综合能力。