清晰设定转型方向与目标
对企业内外部进行全面分析——
通过综合评估，理解企业当前的业务流程、技术设施以及人员能力。深入分析企业在数字化方面的长处与短处，明确哪些业务领域需要重点进行数字化改造。比如，对现有销售渠道的线上与线下占比及各渠道工作效率进行深入分析。
确立明确的转型目标——
依据企业整体战略与市场发展动向，制定具体的数字化转型目标。这些目标可能涉及运营效率的提高、客户体验的增强以及创新能力的增强等。例如，设定在一年内将线上销售比例提升至少30%，或缩短客户响应时间至少50%。
构建浓厚的数字化氛围
提升全员数字化意识——
通过培训、研讨会等多种形式，使企业员工充分认识到数字化转型的必要性和紧迫性。特别是管理层，需率先理解和支持数字化转型的理念。如开展内部培训课程，阐释数字化技术如何改变行业竞争格局。
激发创新活力——
营造一个鼓励尝试新思想、新技术的环境。设立奖励机制，对提出有价值数字化创新建议的员工给予相应奖励。比如，设立创新，支持员工开展小型的数字化试点项目。
选择适宜的技术与工具
合理选择数字技术——
根据企业的转型目标和业务需求，选择合适的数字技术，如云计算、大数据、人工智能或物联网等。以制造业企业为例，物联网技术可用于设备的互联互通和远程监控。
有效利用数字化工具——
引入数字化工具以支持业务流程。如采用企业资源规划（ERP）系统整合企业内部资源管理，或使用客户关系管理（CRM）系统提升客户服务和营销效果。
优化业务流程的每一个环节
细致梳理业务流程——
详细现有业务流程，识别可通过数字化手段优化的环节。在采购流程中，可利用电子采购平台实现供应商筛选、采购订单生成与审批的自动化。
实现流程的无缝对接——
确保数字化流程在企业内部及与外部合作伙伴间实现无缝衔接。在供应链数字化转型中，要实现从原材料采购到产品交付给客户的全过程数字化协同。
确保数据治理的严谨性
强化数据管理与收集——
建立数据收集机制，保证企业能获取高质量的数据。制定数据标准及管理制度，对数据进行分类、存储和维护。比如，规定销售数据的格式及更新频率，确保数据的准确性和及时性。
深入挖掘数据价值——
培养数据分析人才，利用数据分析工具深入挖掘数据价值。通过数据分析为企业决策提供支持，如根据用户行为数据调整产品策略。
人才队伍建设不可或缺
提升员工数字化技能——
为现有员工提供数字化技能培训，如编程、数据分析、数字营销等技能培训，以适应数字化工作环境并提升工作能力。
引进专业人才——
引进具备数字化经验和专业知识的人才，加强企业的数字化团队建设。例如，数据科学家以领导企业的数据战略规划工作。