JSON的诞生，源于XML在HTML中的实现细节不统一，道格拉斯·克罗克福特（Douglas Crockford）和奇普·莫宁斯达（Chip Morningstar）为了解决这一问题，从JavaScript的数据类型中提取了一个子集，命名为“JavaScript Object Notation”，即JSON。JSON的格式简洁，易于阅读和编写，同时解决了不同浏览器之间解析数据格式的兼容性问题。
JSON格式
JSON有两种主要的形式：键值对形式和数组形式。键值对形式常用于表示对象，而数组形式则用于表示值的有序集合。这两种形式的JSON数据都遵循一定的规则，例如键值对必须使用冒号":"分隔，键名和字符串值必须使用双引号，而不同键值对之间则使用逗号","分隔。
JSON的6种数据类型
JSON的值可以是六种数据类型：string（字符串）、number（数字）、object（对象）、array（数组）、true/false（布尔值）以及null。这些数据类型与JavaScript中的数据类型有对应关系。
JSON的使用场景
JSON因其简洁明了和易于解析的特点，被广泛应用于Web开发中。例如，API接口返回的数据通常都是JSON格式。JSON还常用于保存和传输数据，如序列化对象以保存到文件中或在网络中传输。
以接口返回数据为例，JSON格式的数据常装在特定的键值对中，如“code”表示状态码，“msg”表示消息，“data”则包含具体的数据信息。这种格式的API接口文档会说明入参和出参的格式，方便开发者使用。
JSON也被用于Token的生成与验证，如JWT（JSON Web Tokens）。通过Token的方式，可以实现用户登录状态的校验和单点登录等功能。
JSON在Python中的使用
在Python中，操作JSON需要引入json标准库。Python类型与JSON相互转换时，可以使用json.dump和json.loads方法。其中，json.dump用于将Python类型转换为JSON字符串（或写入文件），而json.loads则用于将JSON字符串转换为Python类型。在进行转换时，需要注意JSON的键名和字符串都必须使用双引号引起来。
当Python对象转为JSON时，如果对象包含自定义属性，需要提供一个默认的函数来获取对象所有属性的字典形式。而对于JSON转回Python对象时，同样需要提供相应的处理方法来正确解析JSON中的数据。
值得注意的是，Python 3中的json在做dumps操作时，会将中文转换成unicode编码并以16进制方式存储，而非UTF-8格式。这一点在使用过程中需要注意。
总结
通过本文的学习，我们了解了JSON的诞生原因、两种结构形式、六种数据类型以及其使用场景和注意事项。我们还学习了如何在Python中操作JSON，包括类型转换和自定义对象的处理等。JSON作为一种轻量级的数据交换格式，在Web开发、数据传输和序列化等方面都有着广泛的应用。掌握JSON的使用对于任何一名开发者来说都是必不可少的。