本次的分享内容将围绕四个核心点展开讲解。
一、探索 MaxCompute 生态的奥秘
二、商业智能（BI）分析工具概览
三、JDBC 简介及其实用性探讨
四、实操演示——快速接入 FineBI 流程
接下来，我们开始第一部分的内容分享。
让我们来了解下 MaxCompute 产品所支持的外部工具。这些工具大致可以归为商业智能、开发管理、传输调度和编程接口等类别。本次分享，我们将重点聚焦于商业智能（BI）工具这一板块。从官方角度看，MaxCompute 集成了如 Tableau、FineReport、FineBI 和 Quick BI 等工具。其中，Tableau、FineBI 和 FineReport 在特定版本中会内置 MaxCompute 驱动。若需要通过 JDBC 连接 MaxCompute，则需要手动加载 MaxCompute JDBC 驱动。而对于阿里云旗下的 Quick BI，则可通过阿里云账号和 AK 信息实现直接连接。Yonghong Desktop 的 8.6 及以上版本也可通过内置驱动连接 MaxCompute。
在开发管理方面，我们将在第二部分详细介绍 DBeaver、DataGrip 和 SQL Workbench/J 等工具。
我们的产品还融合了 Kafka 和 Flink 开源引擎，并支持 Kettle、Airflow、Azkaban 等 ETL 开源工具。这些内容将是我们第三部分的主题。
在谈到 MaxCompute 的开放生态时，我们提及了内建的开源引擎 Spark、迁移工具 MMA、开发生态 PyODPS 和 Mars 以及工具生态 Web-Console 等。MaxCompute 与阿里云内部产品共同构建了丰富的解决方案生态和数据应用生态。
商业智能 (BI) 工具的核心价值在于将计算引擎得到的数据通过直观的仪表板、图表等形式进行可视化展示，帮助决策者更好地理解数据，从而做出明智的业务决策。
本页所展示的均为经过 MaxCompute 团队测试，可成功连接 MaxCompute 表数据进行数据可视化的 BI 工具。其中，特别强调了 Tableau、FineBI 和 FineReport 需要通过 MaxCompute JDBC 驱动进行连接。而 Quick BI 和 Yonghong Desktop 则可通过产品内置驱动实现连接。这些工具在成功连接后，可执行列举数据库、表结构查看等操作，为打造数据报表提供便利。
关于 JDBC 的详解
JDBC（Java DataBase Connectivity）是一种用于执行 SQL 语句的 Java API。它为多种关系数据库提供了统一的访问方式，由 Java 语言编写的类和接口组成。简单来说，JDBC 就是通过 Java 语言向数据库发送 SQL 语句以操作数据库。
MaxCompute JDBC 驱动介绍
MaxCompute JDBC 驱动是 MaxCompute 提供的接口，使您能够通过标准的 JDBC 接口执行针对海量数据的分布式计算查询。该驱动还支持连接 MaxCompute 和支持 JDBC 的其他工具。
MaxCompute 相关基本参数信息
URL 格式：jdbc:odps:?project=
：必填项，表示 MaxCompute 项目所在区域的 Endpoint。
：必填项，即待连接的目标 MaxCompute 项目名称（非工作空间名称）。
User：具有指定项目访问权限的 AccessKey ID。
Password：AccessKey ID 对应的 AccessKey Secret。
其他商业 BI 工具的接入方式